1
Tipo de variable que tiene valor numérico.
2
Área de las matemáticas que se ocupa de recoger, organizar, resumir, presentar y analizar datos sobre fenómenos y procesos.
3
Tipo de variable que no se puede medir numéricamente.
4
Datos organizados acerca de un suceso o fenómeno que tienen un significado para una población determinada.
5
Tipo de estadística que describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos.
6
Es el tipo de estadística que efectúa estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos.
7
Medición numérica que describe algunas características de la muestra.
8
Personas u objetos que contienen cierta información que se desea estudiar.
9
Tipo de escala de medición que establece la distancia entre una medida y otra. Se aplica a variables continuas pero carece de un punto cero absoluto.
10
(Plural) Tipo de variable cuantitativa que pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo.
11
Medición numérica que describe algunas características de una población.
12
Conjunto de individuos o elementos que cumplen ciertas propiedades comunes.
13
(Plural) Tipo de variable cuantitativa que sólo puede tomar valores enteros (positivos o negativos).
14
Métodos para la recolección de la muestra.
15
Conjunto de los distintos valores numéricos que adopta un carácter cuantitativo.
16
Tipo de escala de medición en el que se establecen categorías que implican un orden entre si. Este tipo de escala de medición es cuantitativa porque permite ordenar a los eventos en función de la mayor o menor posesión de un atributo o característica.
17
Tipo de escala de medición que se establecen categorías distintivas que no implican un orden específico.
18
Subconjunto representativo de una población.
19
Tipo de escala de medición que cuenta con un cero absoluto; es decir, el valor cero (0) representa la ausencia total de medida. Este tipo de variable permite el nivel más alto de medición.
20
Conjunto de valores de una variable para cada uno de los elementos de la muestra.
