1.
Conjunto de técnicas numéricas y gráficas para describir y analizar un grupo de datos. Incluye la recopilación, presentación y descripción de los datos.
A
Estadística inferencial
B
Estadística descriptiva
C
Dato
2.
Se refiere a la técnica de interpretar los valores resultantes de las técnicas descriptivas y su utilización posterior para tomar decisiones.
A
Estadística inferencial
B
Estadística descriptiva
C
Estadística aplicada
3.
Característica de interés sobre cada elemento de una población o muestra.
A
Dato
B
Población
C
Variable
4.
Valor de la variable de un elemento de la población o muestra. Este valor puede ser un número, una palabra o un símbolo.
A
Dato
B
Variable
C
Valor
5.
Son aquellas que expresan una cualidad o atributo y no pueden expresarse numéricamente.
A
Cuantitativas
B
Variable
C
Cualitativas
6.
Son aquellas que expresan una cualidad o atributo y son expresadas numéricamente.
A
Cuantitativas
B
Cualitativas
C
Variable
7.
Cuando toman valores del conjunto de los números naturales y las observaciones se hacen por tanteo. Puede ser: número de hijos, número de estudiantes, etc.
A
Cualitativa nominal
B
Cuantitativas continuas
C
Cuantitativas discretas
8.
Cuando toman valores del campo de los números reales y se expresan con decimales. Puede ser: Talla, temperatura, edad, etc.
A
Cuantitativas discretas
B
Cuantitativas continuas
C
Cualitativa nominal
9.
No consideran un orden natural preestablecido con su categoría de clasificación. Ejemplo: Nacionalidad, sexo, estado civil, etc.
A
Cualitativas ordinales
B
Cualitativa nominal
C
Cuantitativa continua
10.
Sí consideran un orden natural preestablecido en su categoría de clasificación. Ejemplo: clase social, grado de instrucción, etc.
A
Cualitativa continua
B
Cualitativa nominal
C
Cualitativas ordinales o jerárquicas.
11.
Cuando el número de elementos que la forman es finito, por ejemplo, el número de alumnos de cadetes, o de un paralelo.
A
Cualitativa nominal
B
Población finita.
C
Cualitativa discreta
12.
Cuando el número de elementos que la forman es infinito o tan grande que pudiese considerarse infinitos. Ejemplo: Si se realizase un estudio sobre los productos que hay en el mercado.
A
Población finita
B
Población infinita
C
Cualitativa nominal
13.
Todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos. Esto se obtiene a través de una selección o mecánica de las unidades de análisis.
A
Método sistemático.
B
Método no probabilístico.
C
Método probabilístico.
14.
La elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación o de quien hace la muestra.
A
Método no probabilístico.
B
Método probabilístico.
C
Método sistemático.
15.
Los elementos se seleccionan a un intervalo uniforme en una lista ordenada (pares, múltiplos de 5, etc.)
A
Método sistemático.
B
Método probabilístico.
C
Método no probabilístico
16.
Es el conjunto de elementos o individuos, con ciertas características sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia).
A
Variable
B
Población
C
Dato
17.
Es un subconjunto de la población, al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones (mediciones). Debe ser "representativa y adecuada".
A
Variable
B
Muestra
C
Dato
18.
Cada individuo, animal o cosa al que se le mide u observa una o más características.
