Git para analistas: control de versiones


Froggy Jumps Git para analistas: control de versionesOnline version Guía rápida de Git by Universidad FUCS 1 ¿Cuáles son los tres espacios de Git mencionados y su función básica? a Ramas, etiquetas y copias; más el espejo remoto b Espacios de trabajo, área de ensayo (staging) y repositorio; más el remoto c Espacios de desarrollo, archivado y servidor; más el local 2 ¿Qué debe contener un buen mensaje de commit? a Un comentario claro de por qué se hizo el cambio (y respaldo con explicación si es necesario) b La fecha y hora exacta del cambio c Una enumeración de archivos modificados 3 ¿Qué tipo de datos nunca deben versionarse en Git? a Archivos de código fuente b Imágenes de alta resolución c Datos personales y credenciales 4 ¿Qué enfoque ayuda a evitar conflictos al trabajar en equipo? a Trabajar en la misma rama todo el tiempo b Dividir por archivos/módulos, integraciones frecuentes y estilo de código acordado c Evitar revisar cambios y solo hacer commits grandes 5 ¿Qué se recomienda respecto a la versión de datos crudos en repositorios? a Subir siempre los datos crudos para reproducibilidad b Almacenar los datos en la misma carpeta del código c Excluir datos crudos, pero documentar su origen y ubicación de obtención 6 ¿Qué es una rama en Git? a Un backup automático de archivos b Una etiqueta de versión única c Una línea de trabajo paralela para desarrollar cambios sin afectar la versión funcional 7 ¿Qué es una “pull request” o solicitud de integración? a Un comando de Git para fusionar automáticamente sin revisión b Revisión por pares para leer, comentar y aceptar cambios antes de fusionarlos c Una solicitud para borrar una rama 8 ¿Qué debe evitarse al fusionar cambios para facilitar revisión futura? a Revisar línea por línea antes de fusionar b Acumular semanas de cambios sin revisión c Usar herramientas de formateo automático 9 ¿Qué regla ayuda a mantener el proyecto legible ante cambios de formato? a Fijar una guía de estilo y usar formateo automático b Cambiar la guía de estilo en cada commit c Ignorar diferencias de estilo 10 ¿Qué recomienda la lectura para manejar grandes datos sin versionarlos en Git? a Incluir datos en el README b Usar un repositorio de datos con identificador persistente y enlazar desde README c Subir datos grandes al repositorio para acceso rápido

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¿Cuáles son los tres espacios de Git mencionados y su función básica?

a

Ramas, etiquetas y copias; más el espejo remoto

b

Espacios de trabajo, área de ensayo (staging) y repositorio; más el remoto

c

Espacios de desarrollo, archivado y servidor; más el local

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¿Qué debe contener un buen mensaje de commit?

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Un comentario claro de por qué se hizo el cambio (y respaldo con explicación si es necesario)

b

La fecha y hora exacta del cambio

c

Una enumeración de archivos modificados

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¿Qué tipo de datos nunca deben versionarse en Git?

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Archivos de código fuente

b

Imágenes de alta resolución

c

Datos personales y credenciales

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¿Qué enfoque ayuda a evitar conflictos al trabajar en equipo?

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Trabajar en la misma rama todo el tiempo

b

Dividir por archivos/módulos, integraciones frecuentes y estilo de código acordado

c

Evitar revisar cambios y solo hacer commits grandes

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¿Qué se recomienda respecto a la versión de datos crudos en repositorios?

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Subir siempre los datos crudos para reproducibilidad

b

Almacenar los datos en la misma carpeta del código

c

Excluir datos crudos, pero documentar su origen y ubicación de obtención

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¿Qué es una rama en Git?

a

Un backup automático de archivos

b

Una etiqueta de versión única

c

Una línea de trabajo paralela para desarrollar cambios sin afectar la versión funcional

7

¿Qué es una “pull request” o solicitud de integración?

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Un comando de Git para fusionar automáticamente sin revisión

b

Revisión por pares para leer, comentar y aceptar cambios antes de fusionarlos

c

Una solicitud para borrar una rama

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¿Qué debe evitarse al fusionar cambios para facilitar revisión futura?

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Revisar línea por línea antes de fusionar

b

Acumular semanas de cambios sin revisión

c

Usar herramientas de formateo automático

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¿Qué regla ayuda a mantener el proyecto legible ante cambios de formato?

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Fijar una guía de estilo y usar formateo automático

b

Cambiar la guía de estilo en cada commit

c

Ignorar diferencias de estilo

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¿Qué recomienda la lectura para manejar grandes datos sin versionarlos en Git?

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Incluir datos en el README

b

Usar un repositorio de datos con identificador persistente y enlazar desde README

c

Subir datos grandes al repositorio para acceso rápido

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