Conjunto de métodos estadísticos cuya finalidad es analizar simultáneamente conjuntos de datos multivariantes
A.
Análisis Multivariante
B.
Investigación de Mercados
C.
Estadística
D.
Inteligencia de Mercados
2.
Clase de procedimientos utilizados principalmente para resumir y reducir datos
A.
Análisis Multivariante
B.
Análisis factorial
C.
Análisis conjunto
D.
Análisis de regresión
3.
Correlación entre cada una de las variables originales y los factores recien desarrollados
A.
Análisis Multivariante
B.
Análisis factorial
C.
Carga factorial
D.
Regresión
4.
Conjunto ordenado y finito de operaciones que permite hallar la solución a un problema
A.
Análisis Multivariante
B.
Matriz de resultados
C.
Algoritmo
D.
Escala Ordinal
5.
Es una distribución de una variable aleatoria continua que presenta sólo un pico; que es simétrica; cuya media µ está exactamente en el centro de la misma
A.
Normal
B.
Algoritmo
C.
Confiabilidad
D.
Probabilidad
6.
Representan propiedades categóricas, atributos o características de un sujeto que puede o no existir
A.
Datos no métricos
B.
Datos métricos
C.
Algoritmo
D.
Distribución normal
7.
Los sujetos pueden ser identificados por diferencias entre cantidad o grado.
A.
Datos no métricos
B.
Datos métricos
C.
Algoritmo
D.
Distribución normal
8.
El objetivo es determinar si el conjunto de variables independientes afecta al conjunto de variables dependientes y de qué manera.
A.
Análisis Multivariante
B.
Datos métricos
C.
Algoritmo
D.
Métodos de dependencia
9.
El objetivo es identificar qué variables están relacionadas, cómo se relacionan y por qué se relacionan.
A.
Método de interdependencia
B.
Matriz de resultados
C.
Algoritmo
D.
Distribución normal
10.
El objetivo es analizar no sólo cómo afectan las variables independientes a las variables dependientes, sino también cómo se relacionan las variables de los dos grupos entre sí.
