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1. 
Con el análisis inferencial de los datos se pretende
A.
Realizar un análisis descriptivo de los datos de la investigación.
B.
Inferir propiedades de la totalidad de la población a partir de los estadísticos muestrales
C.
Describir los estadísticos de una muestra.
2. 
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera?:
A.
A los índices que resumen la información de una población los denominamos parámetros y los designamos con letras griegas.
B.
A los índices que resumen la información de una muestra los denominamos parámetros y los designamos con letras griegas.
C.
A los índices que resumen la información de una población los denominamos estadísticos y los designamos con letras griegas.
3. 
Para poder realizar una inferencia:
A.
Nuestra muestra debe ser tan grande como la población.
B.
Lo que interesa es trabajar con muestras representativas
C.
Nuestra muestra no debe obtenerse al azar.
4. 
Llamamos estadísticos a:
A.
Las medidas realizadas en la población
B.
La distribución de frecuencias de los valores que toma un estadístico “I” en el muestreo.
C.
Las medidas realizadas en la muestra
5. 
Llamamos parámetros poblacionales a:
A.
Las medidas realizadas en la población
B.
Las medidas realizadas en la muestra
C.
La distribución de frecuencias de los valores (o funciones) que toma un estadístico “I” en el muestreo.
6. 
La distribución muestral de la media es normal:
A.
Cuando es normal la distribución de la variable estudiada o cuando aumenta suficientemente el tamaño de la muestra.
B.
Sólo cuando es normal la distribución de la variable estudiada.
C.
Sólo cuando el tamaño de la muestra es el adecuado
7. 
La distribución normal tipificada es simétrica en torno:
A.
A cero
B.
A la media de la variable en la muestra
C.
A la media de la variable en la población.
8. 
Una característica esencial del muestreo aleatorio es que:
A.
Se mantiene constante el tamaño de la población.
B.
El tamaño de la población variará en cada extracción.
C.
Todas las muestras posibles son equiprobables.
9. 
La media de la distribución muestral de la media es igual a:
A.
La media poblacional dividido entre el número de elementos de la muestra
B.
La media poblacional
C.
Depende si son muestras con o sin reemplazamiento
10. 
La proporción muestral
A.
Sigue siempre una distribución normal
B.
Se aproxima a una distribución normal conforme el número de elementos de la muestra crece
C.
Sigue una distribución de Bernouilli.
11. 
Extraemos una muestra aleatoria de la población mexicana y anotamos el número de personas que están a favor de la reforma educativa. ¿Cuál es el estimador insesgado de la proporción poblacional de personas a favor de la reforma educativa?
A.
La proporción poblacional de personas a favor de la reforma educativa
B.
Cualquier estimador que sea eficiente
C.
La proporción de personas a favor de la reforma educativa de la muestra
12. 
Un estimador es:
A.
Un parámetro que utilizamos para estimar los estadísticos
B.
Un estadístico que utilizamos para estimar los parámetros de la muestra.
C.
Un estadístico que utilizamos para estimar parámetros poblacionales.
13. 
Un estadístico es una característica de:
A.
Una muestra.
B.
Una población
C.
Una población representativa.
14. 
Extraemos una muestra aleatoria de la población celayense, les pasamos un cuestionario de creatividad, sumamos todas las puntuaciones obtenidas por los sujetos y las dividimos por el número de sujetos de la muestra. ¿Cuál es el estimador insesgado de la media poblacional en creatividad?
A.
La proporción de sujetos creativos en la muestra
B.
La media de la creatividad en la muestra.
C.
La media de la creatividad en la población
15. 
La media muestral es:
A.
Un estimador suficiente de la media poblacional
B.
Un estimador sesgado de la media poblacional.
C.
Ambas respuestas son correctas.
16. 
Un estimador es más eficiente:
A.
Cuanto mayor sea la varianza de la distribución muestral del estimador.
B.
Cuanto menos varíe el valor del estimador de una muestra a otra.
C.
Ambas respuestas son incorrectas.
17. 
Se dice que un estimador es insesgado cuando:
A.
La media de su distribución muestral coincide con el valor del parámetro que se quiere estimar.
B.
La media correspondiente a la característica en la muestra coincide con la media de la característica en la población.
C.
Ambas respuestas son correctas
18. 
Una estimación puntual se diferencia de una estimación por intervalos en que:
A.
En la estimación puntual se toma un valor muestral concreto como estimación del parámetro, mientras que en la estimación por intervalos se establece un rango de valores dentro del cual estaría el valor del parámetro
B.
En la estimación puntual no se establece un intervalo de confianza.
C.
Ambas respuestas son correctas
19. 
La media muestral es:
A.
Un estimador insesgado de la media poblacional
B.
Un estimador suficiente de la media poblacional.
C.
Ambas respuestas son correctas
20. 
Un estimador:
A.
Es una función calculada en una población
B.
Es una función calculada en una muestra
C.
Siempre toma el mismo valor a través de todas las muestras.
21. 
Si la varianza de la muestra es 9:
A.
La varianza insesgada será mayor que 9.
B.
La varianza insesgada será 10
C.
La varianza insesgada será menor que 9
22. 
- Las hipótesis estadísticas son:
A.
Hipótesis que se hacen sobre determinadas características de una distribución.
B.
Hipótesis científicas formuladas en términos estadísticos
C.
Ambas respuestas son correctas.
23. 
La probabilidad del error tipo I representa:
A.
La probabilidad de rechazar la hipótesis nula siendo verdadera
B.
La probabilidad de aceptar la hipótesis nula siendo verdadera.
C.
la probabilidad de aceptar la hipótesis nula siendo falsa.
24. 
Se llama nivel de significación:
A.
A la probabilidad de rechazar la hipótesis nula siendo falsa
B.
A la probabilidad de rechazar la hipótesis alternativa siendo cierta.
C.
A la probabilidad de rechazar la hipótesis nula siendo cierta.
25. 
Las hipótesis estadísticas nula y alternativa:
A.
Deben ser exhaustivas y mutuamente exclusivas
B.
Pueden formularse en términos de la forma de la distribución o de los estadísticos muestrales.
C.
Ambas alternativas son correctas.
26. 
Un estadístico de contraste:
A.
Es una variable aleatoria
B.
Es un parámetro.
C.
No varía de una muestra a otra, su valor es constante.