La
____________________
se
divide
en
____________________
grandes
áreas
:
Estadística
____________________
:
Se
dedica
a
la
descripción
,
visualización
y
____________________
de
datos
originados
a
partir
de
los
____________________
de
estudio
.
Los
datos
pueden
ser
____________________
numérica
o
gráficamente
.
Su
____________________
es
organizar
y
describir
las
características
sobre
un
conjunto
de
datos
con
el
propósito
de
facilitar
su
____________________
,
generalmente
con
el
apoyo
de
gráficas
,
tablas
o
medidas
numéricas
.
Ejemplos
básicos
de
parámetros
estadísticos
son
:
la
media
y
la
desviación
estándar
.
Ejemplos
gráficos
son
:
histograma
,
pirámide
poblacional
,
gráfico
circular
,
entre
otros
.
Estadística
____________________
:
Se
dedica
a
la
____________________
de
los
modelos
,
____________________
y
predicciones
____________________
a
los
fenómenos
en
cuestión
____________________
en
cuenta
la
aleatoriedad
de
las
observaciones
.
Se
usa
para
modelar
patrones
en
los
datos
y
extraer
inferencias
acerca
de
la
población
bajo
estudio
.
Estas
inferencias
pueden
____________________
la
forma
de
respuestas
a
preguntas
sí
/
no
(
prueba
de
hipótesis
)
,
estimaciones
de
unas
____________________
numéricas
(
estimación
)
,
pronósticos
de
futuras
____________________
,
descripciones
de
asociación
(
correlación
)
o
moldeamiento
de
relaciones
entre
variables
(
análisis
de
regresión
)
.
Otras
técnicas
de
modelamiento
incluyen
análisis
de
varianza
,
series
de
tiempo
y
minería
de
datos
.
Su
objetivo
es
obtener
____________________
útiles
para
lograr
hacer
deducciones
acerca
de
la
totalidad
de
todas
las
observaciones
hechas
,
basándose
en
la
información
numérica
.
