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1 Cuando la información es agrupada en una sola escala de clasificación la representación tabular de la misma se obtiene mediante una tabla de 2 columnas.
2 Son aquellas que no poseen separaciones o interrupciones, pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores.
3 Son aquellas que se caracterizan por separaciones o interrupciones en la escala de valores, lo que indica ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir.
4 Es aquella que permite realizar inferencias (deducciones) acerca de una población, mediante los resultados que se obtienen del estudio de una muestra, extraída de dicha población. En otras palabras, permite generalizar la información o hacer conclusiones sobre la población, basándose en los datos aportados por la muestra.
5 Comprende un conjunto de formas para organizar y reducir el volumen de observaciones (datos), proporcionando un resumen de los rasgos generales de un conjunto de datos, sean estos de una muestra o de una población.
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7 Son aquellas características factibles de medición, existe un instrumento o una forma establecida para registrar la información. También conocida como variable cuantitativa numérica.
8 es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. La frecuencia acumulada se representa por Fi.
9 Son aquellas características que corresponden a cualidades, y por ende no pueden ser medidas, lo que significa que no existe un instrumento de medición que proporcione información sobre la magnitud de la presencia, de la cualidad o característica; ésta solamente puede observarse o ser indagada su presencia o ausencia.
10 Es una escala más especializada. se utiliza en variables cuantitativas, ésta no sólo nombra las categorías de la variable, y las ordena, sino que también es posible conocer la distancia entre dos mediciones cualesquiera
11 Es la escala de medición más baja. Consiste en clasificar las observaciones en categorías, que difieren unas de otras, siendo éstas mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas.
12 Esta escala no sólo nombra las categorías de la variable, sino que también las ordena por rangos de acuerdo a algún criterio fijado, estableciendo una jerarquía entre ellas. La diferencia entre las categorías no necesariamente será de la misma magnitud.
13 Es la escala más especializada, ocupa el nivel más alto, posee un \"cero absoluto\", un cero verdadero, que por supuesto, indica \"ausencia total de la característica\", también es posible conocer la distancia entre dos mediciones cualesquiera y puede determinarse la igualdad de las razones así como hacerse comparaciones proporcionales como el doble, el triple, la mitad, etc.
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15 Se conoce también como punto medio, es el valor que representa a cada clase y se localiza justo al centro del intervalo, de allí su nombre; su cálculo es muy sencillo ya que es igual a la suma de los límites ya sean reales o aparentes de cada clase, dividido dentro de 2. Mc
16 Es un valor numérico que se obtiene a partir de datos muestrales. Describe alguna característica de la muestra, y la toma de decisiones respecto a la población contiene cierto grado de incertidumbre.
17 es una herramienta indispensable para el investigador. Es la disciplina que se ocupa de la recolección, organización y procesamiento e interpretación de datos, así como de la obtención de inferencias sobre un gran volumen de datos (población) a partir del estudio de una parte de ellos (muestra).
18 Es la magnitud de la cantidad que se repite un fenómeno.
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20 Es una medida descriptiva calculada a partir de los datos de una población.
21 Se define como la totalidad de sujetos en los cuales se tiene interés en un momento determinado.
22 toda aquella característica que puede ser observable y/o medible; y que toma diferentes valores en diferentes personas.
23 Es definida simplemente como una parte de la población.
24 La amplitud de la variable no es más que la diferencia existente entre el valor más bajo (XS) y el valor más alto (XL). Su símbolo es una “R”
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