Sistemas distribuidos.
Simulación
Data mining
Visualización
Algoritmos
La implementación de un proyecto de big data requiere
Machine learning
Optimización
Redes neuronales
Modelos
Técnicas de aprendizaje automático.
Big data
Están compuestos por múltiples componentes que trabajan de manera coordinada.
Gran conjunto de datos que pueden ser analizados para extraer información útil.
Conjunto de instrucciones que se utilizan para realizar una tarea específica.
Representación de un problema o de una solución.
Los resultados del análisis de datos se deben visualizar de forma clara y concisa para que sean comprensibles por el usuario.
Técnica que se utiliza para predecir el comportamiento de un sistema mediante el uso de modelos.
Proceso de representar datos de manera gráfica para facilitar su comprensión.
Técnicas que se utilizan para que una máquina aprenda de los datos sin necesidad de programación explícita.
Tipo de modelo de machine learning que se inspira en el funcionamiento del cerebro humano.
Proceso de analizar grandes conjuntos de datos para encontrar patrones y tendencias.
Planificación y ejecución de varias actividades para determinar el alcance del proyecto.
Proceso de seleccionar la mejor solución posible de entre un conjunto de posibles soluciones.
