Conjunto de metodologías,aplicaciones enfocadas a la creación y administración de información
B
Conjunto de técnicas enfocadas para la toma de decisiones
C
Conjunto de programas enfocadas en crear información para los gerentes
2.
Es un objetivo de la Inteligencia de Negocios
A
Facilita la manipulación de datos a información que ayuda a la toma decisiones
B
Proporcionar conocimiento al gerente sobre la situación de la empresa
C
Facilitar la manera de manipular la información para ahorrar dinero en almacenarlos
3.
Es una fuente de datos
A
Es donde se originan los datos
B
Es donde se guarda la información
C
se divide en internas y externas
4.
¿Qué significa las letras ETL?
A
Extracción, trasformación y Carga
B
Extracción, trasformación y Limpieza
C
Extraer, Terminar y Limpiar
5.
¿Que es un DataWarehouse?
A
Es una base de datos que almacena históricos y actuales datos para tomar decisiones
B
Subconjunto de almacenes de datos para un departamento
C
Es una fuente de datos
6.
Es un conjunto de técnicas y herramientas de software diseñadas para crear informes, realizar consultas y analizar datos para los encargados de tomar decisiones.
A
Business Analitycs
B
Business Intelligence
C
Big Data
7.
La analítica de negocios para que utiliza los datos históricos
A
Para aprender de las decisiones pasadas y predecir lo que sucederá a futuro
B
Para capturarlos en un almacén de datos
C
Para transformarlos y crear nuevos productos
8.
Es una de la importancias en la Analítica de negocios(business Analitycs.
A
Toma de decisiones mejores y rápidas
B
Reducir el tamaño de los datos
C
Coleccionar los datos en un Data Warehouse
9.
En donde se almacenan los datos después de extraerlo, transfórmalos y cárgalos
A
Data Warehouse
B
CML
C
Data Mining
10.
Este modelo es también conocido como
A
Las 3 V
B
Las 7V
C
Las 4V
11.
En esta técnica utilizada en la Analítica de Datos utiliza la Pregunta ¿Qué va a pasar?
A
diagnostica
B
Prescriptiva
C
predictiva
12.
Esta técnica consiste en utilizar los datos que se encuentran almacenados, revisando los datos históricos, visualizándolos de forma que puedan apoyar a la comprensión del estado actual y relevante y paso de la empresa.
A
Análisis Predictivo
B
Análisis de Datos
C
Analisis Descriptiva
13.
Es la base del conocimiento
A
La inteligencia de negocios
B
El big Data
C
Los datos
14.
Etapas de la gestión de datos
A
Recolección, procesamiento, análisis y visualización de datos
B
extraer, transformar y cargar
C
Almacenamiento, procesamiento, recolección, análisis y visualización de datos
15.
Es una factor crítico para el éxito de la inteligencia de negocios
A
Que sea grande la empresa
B
Que exista tomadores de decisiones
C
Apoyo por parte de la genencia
16.
¿Cuál es la clave de la Inteligencia de negocios ?
A
la información
B
La tecnología
C
los datos
17.
ES una tendencia de la inteligencia de negocios
A
La inteligencia artificial que controle las técnicas de análisis
B
El big data será en la nube
C
Una ciudad virtual
18.
La analítica de negocios es parte de la inteligencia de negocios
A
Cierto
B
Falso
C
Ninguna de las dos
19.
Después de almacenar la datos en un Data Warehouse ¿ Que se hace con esos datos?
A
Se visualiza en un dig data
B
SE genera información que se puede visualizar en informes, cuadros de mandos, análisis de datos
C
Se usa para visualizarlos en las pantallas de los tomadores de decision
20.
Es una fuente externa de datos
A
La radio
B
La web
C
Excel
21.
Según la complejidad de información resultante para la toma de decisiones las empresas consideran que es más importante la:
A
Inteligencia de Negocios
B
Analítica de Negocios
C
Inteligencia Artificial
22.
Es la base de la inteligencia de Negocios
A
Datos
B
Información
C
Conocimiento
23.
La inteligencia de Negocios es un software para la empresa
A
cierto
B
falso
C
ninguna de las dos
24.
Estos elementos están dentro de la estructura de la IN
A
Fuentes de datos, Proceso ETL, DataWarehouse,Informes