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1. ¿Qué es un diagrama de dispersión?
A
Una herramienta para medir la correlación
B
Una gráfica que muestra la relación entre dos variables
C
Una ecuación de estimación
2. ¿Cuál es el objetivo del análisis de correlación?
A
Describir el grado de relación lineal entre dos variables
B
Calcular el coeficiente de determinación
C
Determinar la variable dependiente
3. ¿Qué indica un coeficiente de determinación cercano a 1?
A
Una relación no lineal entre las variables
B
Poca correlación entre las variables
C
Una fuerte correlación entre las variables
4. ¿Cuál es el coeficiente de correlación cuando las variables no están relacionadas linealmente?
A
No se puede determinar
B
Cercano a 1
C
Cercano a 0
5. ¿Qué porcentaje indica un coeficiente de determinación igual al 90%?
A
Las variables están relacionadas el 10% de las veces
B
Las variables no están relacionadas
C
Las variables están relacionadas el 90% de las veces
6. ¿Qué porcentaje indica un coeficiente de correlación de 81%?
A
La variable independiente está relacionada con la variable dependiente el 81% de manera lineal
B
La variable independiente está relacionada con la variable dependiente el 19% de manera lineal
C
La variable independiente no está relacionada con la variable dependiente
7. ¿Cuál es el primer paso para determinar si existe una relación entre dos variables?
A
Examinar la gráfica de los datos observados
B
Desarrollar un diagrama de dispersión
C
Calcular el coeficiente de correlación
8. ¿Qué información nos proporciona un diagrama de dispersión?
A
La ecuación de estimación de la relación
B
El coeficiente de correlación entre las variables
C
Patrones que indican que las variables están relacionadas
9. ¿Qué mide el coeficiente de determinación?
A
El porcentaje de relación entre las variables de estudio
B
El grado de asociación entre dos variables
C
La línea de regresión de los datos
10. ¿Cuál es el objetivo del coeficiente de correlación?
A
Calcular la variable dependiente
B
Determinar el coeficiente de determinación
C
Medir el grado de asociación lineal entre dos variables