Con los datos recogidos en determinado momento para cada persona en una muestra.
B.
Representa la pendiente de la recta de regresión y recibe el nombre de coeficiente de regresión.
C.
Se revela por medio de una pendiente ascendente.
D.
Permite calcular la probabilidad exacta de las diferencias entre las frecuencias observadas y las esperadas cuando la hipótesis nula de no relación es verdadera.
2.
¿Qué es una correlación espuria?
A.
Correlación entre dos variables, conceptualmente falsa, sin sentido o teóricamente sin sentido.
B.
Proporción de la variación en Y explicada sabiendo que se relaciona con X.
C.
Los datos recogidos en determinado momento para cada persona en una muestra.
D.
Un incremento en X se relaciona con un incremento en Y.
3.
¿Qué es la fuerza de relación entre dos variables de intervalo o de razón?
A.
Proporción de la variación en Y explicada sabiendo que se relaciona con X.
B.
Los datos recogidos en determinado momento para cada persona en una muestra.
C.
Perspectiva de enfocarse en un nivel constante para una tercera variable.
D.
Recta de mejor ajuste trazada por medio de las coordenadas X, Y de un diagrama de dispersión de dos variables de intervalo/razón.
4.
¿Qué es la constante variable?
A.
Los datos recogidos en determinado momento para cada persona en una muestra.
B.
Un incremento en X se relaciona con una reducción en Y.
C.
Cambio sistemático en las puntuaciones de dos variables de intervalo/razón.
D.
Perspectiva de enfocarse en un nivel constante para una tercera variable.
5.
¿Qué son los datos transaccionales?
A.
Diferencia entre lo que se observa en los datos de la muestra real y lo que se hipotetiza nula
B.
Los datos recogidos en determinado momento para cada persona en una muestra.
C.
Fórmula para medir efectos estadísticos de una prueba en unidades de error estándar .
D.
Frecuencia conjunta que se presentan en el muestreo repetido cuando no hay relación entre las dos variables.
