.
4
.
2
.
Medidas
descriptivas
Podemos
emplear
los
____________________
____________________
____________________
para
analizar
lasvariables
por
____________________
.
Por
ejemplo
,
podemos
calcular
las
medias
?
e
?
de
ambas
variables
.
El
vector
:
(
?
/
?
)
se
denomina
____________________
de
____________________
de
la
____________________
(
?
,
?
)
.
Análogamente
podemos
calcular
las
varianzas
?
²
?
y
?
²
?
con
la
covarianza
de
(
X
,
Y
)
:
medida
de
la
variabilidad
conjunta
de
ambas
variables
En
este
caso
además
nos
interesará
una
medida
de
la
variabilidad
conjunta
de
ambas
variables
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
n
Sxy
=
1
/
?
?
?
?
?
?
?
____________________
____________________
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
?
=
1
Podemos
____________________
la
covarianza
con
la
función
cov
(
)
.
Cuando
____________________
primer
argumento
es
data
frame
la
función
cov
devuélvela
lnomina
matriz
de
varianzas
-
covarianzas
de
la
variable
(
?
,
?
)
a
la
matriz
:
?
=
(
?
²
?
s
?
?
-
-
-
-
?
?
?
?
____________________
?
)
Sin
embargo
,
el
____________________
de
la
covarianza
depende
de
la
escala
de
las
variables
(
por
lo
que
resulta
complicado
saber
cuando
es
grande
o
próxima
a
cero
)
.
____________________
medir
el
grado
____________________
dependencia
o
relación
(
lineal
)
entre
las
variables
es
preferible
reescalar
este
valor
(
por
____________________
de
forma
____________________
su
valor
máximo
sea
conocido
