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1. 
En cuanto a las propiedades de la función de distribución F(x). Indique la opción correcta:
A.
0≤F(X)≤1 y Continua por la derecha
B.
Es monótona no decreciente si X2≥X1 → F(X2)≥F(X1)
C.
P(X1≤ξ≤X2) = F(X2) - F(X1)
D.
Todas las anteriores son correctas
2. 
La esperanza de la distribución Binomial es:
A.
n · p
B.
n · p · q
C.
p
D.
b+a/12
3. 
La varianza de la distribución Normal es:
A.
μ
B.
x-a/b-a
C.
σ²
D.
4. 
La esperanza y varianza de una distribución Poisson:
A.
E(x)= λ y V(x)=λ/2
B.
E(x)= λ y V(x)=λ²
C.
E(x)=V(x)= λ
D.
5. 
La esperanza y varianza de una distribución Bernoulli:
A.
E(x)=p y V(x)=p(1-p)
B.
E(x)=p y V(x)=pq
C.
Las dos opciones anteriores son correctas
D.
6. 
La esperanza y varianza de una distribución Binomial:
A.
E(x)=b+a/2 y V(x)=npq
B.
E(x)=n y V(x)=nq
C.
E(x)=n y V(x)=np(q-1)
D.
E(x)=np y V(x)=npq
7. 
La esperanza y varianza de una distribución Uniforme:
A.
E(x)=b+a/2 y V(x)=(b-a)^2/12
B.
E(x)=b+a y V(x)=(b-a)^2
C.
E(x)=b-a/2 y V(x)=(b-a)^2/2
D.
E(x)=μ y V(x)=λ
8. 
La esperanza y varianza de una distribución Normal:
A.
E(x)=μ y V(x)=σ
B.
E(x)=μ y V(x)=μσ²
C.
E(x)=μ y V(x)=σ²
D.
E(x)= μ/2 y V(x)= μ · σ
9. 
La función de densidad de la distribución UNIFORME continua:
A.
B.
C.
D.
10. 
Indique la opción CORRECTA acerca de la función de distribución de una distribución UNIFORME:
A.
B.
C.
D.
11. 
El valor modal en una distribución Binomial es:
A.
np-q≤ Mo ≤np+q
B.
Moda=1
C.
n-p≤ Mo ≤n+p
D.
Ninguna de las anteriores
12. 
Dadas (n) v.a. ξ independientes distribuidas como N(0,1), la suma de sus cuadrados η = ξ²1 +ξ²2+...+ξ²n. Propiedad reproductiva o aditiva (Sea una sucesión de (m) variables independientes con distribución χ²(n), la suma de ellas dará lugar a una nueva variable con distribución:
A.
F-Snedecor
B.
Chi-Cuadrado
C.
t-Student
D.
Ninguna de las anteriores
13. 
A la sucesión de (n+m) variables independientes con distribución N(0,σ), η1,η2,η3...ηm y Y1, Y2, Y3, Yn a nueva variable F(m+n), se le llama:
A.
Chi-cuadrado
B.
t-Student
C.
F-Snedecor
D.
Poisson
14. 
A la sucesión de (n+1) variables independientes con distribución N(0,σ), se le llama:
A.
Chi-cuadrado
B.
t-Student t(n) con (n) grados de libertad.
C.
F-Snedecor
D.
Poisson
15. 
¿Cuál de las siguientes distribuciones no tiene propiedad aditiva?
A.
Binomial
B.
F-Snedecor
C.
Poisson
D.
t-Student
16. 
El teorema de Moivre Laplace:
A.
Es igual que Linderberg-Levy pero con variables Poisson
B.
Es igual que Linderberg-Levy pero con variables Binomiales
C.
Es igual que Linderberg-Levy pero con variables Uniformes
D.
Es igual que Linderberg-Levy pero con variables Bernouilli
17. 
Para que pueda aplicarse el teorema de Linderberg-Levy:
A.
Sus variables tienen que ser dependientes e identicamente distribuidas
B.
Sus variables deben ser solamente dependientes
C.
Sus variables deben ser independientes e idénticamente distribuidas
D.
Ninguna de las anteriores
18. 
¿Cuál de las siguientes distribuciones es discreta?
A.
Poisson
B.
t-Student
C.
Normal
D.
Chi-Cuadrado (χ²)
19. 
¿Cuál de las siguientes opciones es una distribuición continua?
A.
Binomial
B.
Normal
C.
Uniforme
D.
Las opciones 2 y 3 son correctas
20. 
¿Qué tipos de convergencia existen?
A.
Casi segura
B.
en probabilidad
C.
En distribución
D.
Todas las anteriores son verdaderas