los puntos críticos pueden ser clasificados usando la :
¿que es la optimización? es la :
La generalización de la teoría de la optimización y técnicas para otras formulaciones comprende un área grande de las:
un subgradiente cero certifica que :
Para los problemas irrestrictos con funciones dos veces diferenciables, algunos puntos críticos pueden ser encontrados detectando los puntos donde :
cual es el Gráfico de un paraboloide dado por f(x,y) = -(x²+y²)+4. El máximo global en (0, 0, 4) está indicado por un punto rojo.
muchas teorías económicas empiezan con el supuesto de que un agente económico quiere encontrar el valor optimo de algunas funciones que son :
un problema de optimización consiste en :
la definitud de la matriz Hessiana: si es definida positiva en un punto crítico.
el gradiente de la función objetivo es cero (es decir, los puntos estacionarios).
que un mínimo local ha sido encontrado para los problemas de minimización con funciones convexas u otras funciones
consumidores buscan maximizar utilidad empresas buscan maximizar utilidad
maximizar o minimizar una función real eligiendo sistemáticamente valores de entrada (tomados de un conjunto permitido) y computando el valor de la función
matemáticas aplicadas
selección del mejor elemento (con respecto a algún criterio) de un conjunto de elementos disponibles
