Una persona que selecciona un artículo al azar de una población normalmente distribuida puede estar, por ejemplo, 99,7% seguro que el valor de un artículo está dentro de 1 desviación estándar de la media.
A.
Verdadero.
B.
Falso
2.
El muestreo de intervalo es adecuado únicamente cuando el auditor cree que las desviaciones o distorsiones están distribuidos de manera uniforme en la población.
A.
Verdadero.
B.
Falso
3.
Un histograma muestra una distribución de frecuencia continua de la variable independiente.
A.
Verdadero.
B.
Falso
4.
En el muestreo de variables, se espera encontrar el valor verdadero de la población dentro del intervalo de confianza que rodea la muestra estadística.
A.
Verdadero.
B.
Falso
5.
El coeficiente de variabilidad mide la variabilidad relativa dentro de una población y se calcula al dividir la desviación estándar de la muestra entre la media.
A.
Verdadero.
B.
Falso
6.
El riesgo de muestreo es igual al intervalo de confianza.
A.
Verdadero.
B.
Falso
7.
La media por unidad estratificada es un medio de aumentar la eficiencia de la auditoría al separar la población en grupos lógicos, usualmente en varios rangos de las cantidades en prueba.
A.
Verdadero.
B.
Falso
8.
Un análisis de costo-beneficio usando un valor esperado provee una base más objetiva para establecer límites de control
A.
Verdadero.
B.
Falso
9.
El riesgo ajeno al muestreo es un riesgo de auditoría no relacionado con el muestreo. El riesgo de muestreo es el riesgo de que una muestra no sea representativa de la población.
A.
Verdadero.
B.
Falso
10.
Un diagrama de Pareto es una gráfica de barras que asiste a los gerentes en lo que comúnmente se denomina como el análisis 60:40.
A.
Verdadero.
B.
Falso
11.
El control de calidad estadístico es un método para determinar si un envío o ciclo de producción de unidades se encuentra dentro de límites aceptables.
A.
Verdadero.
B.
Falso
12.
La estimación de diferencia es un medio para estimar las declaraciones erróneas de un monto al calcular las diferencias entre los montos observados y registrados por los elementos en la muestra.
A.
Verdadero.
B.
Falso
13.
A medida que el coeficiente de confianza aumenta, el tamaño de la muestra debe aumentar.
A.
Verdadero.
B.
Falso
14.
Un diagrama de espina de pez es una técnica de mejoría de procesos de administración de calidad total. Se utiliza para organizar el análisis de causalidad y ayuda a identificar posibles interacciones entre las causas.
A.
Verdadero.
B.
Falso
15.
Una debilidad del muestreo de juicio (no estadístico) es que este toma un enfoque subjetivo para determinar el tamaño y la selección de la muestra.
A.
Verdadero.
B.
Falso
16.
Para poblaciones muy grandes, el tamaño de la muestra relativo a la población afecta la precisión de sus resultados. Por lo tanto, una población más grande requiere un tamaño de muestra más grande.
A.
Verdadero.
B.
Falso
17.
Las desviaciones de implementación resultan de errores en las mediciones de resultados reales.
A.
Verdadero.
B.
Falso
18.
La estimación proporcional estima la declaración errónea de la población al multiplicar el monto de la población registrado por la proporción del monto total auditado de los elementos en la muestra entre su monto total registrado.
A.
Verdadero.
B.
Falso
19.
El muestreo se utiliza en la auditoría ya que a menudo no es práctico medir una población entera.
A.
Verdadero.
B.
Falso
20.
Las tablas de control estadístico son usadas para control la calidad de los procesos de producción, y por lo tanto no pueden ser aplicadas al trabajo de los auditores y contadores.
A.
Verdadero.
B.
Falso
21.
El muestreo de probabilidad proporcional al tamaño es una buena técnica cuando el objetivo principal del trabajo es buscar subestimaciones de pasivos.
A.
Verdadero.
B.
Falso
22.
El muestreo de probabilidad proporcional al tamaño usa los elementos (por ejemplo, cheques o facturas) como unidades de muestreo.
A.
Verdadero.
B.
Falso
23.
El muestreo de aceptación determina la probabilidad que la tasa de artículos defectuosos en un lote sea menor al nivel especificado.
A.
Verdadero.
B.
Falso
24.
La precisión planificada y el tamaño de la muestra están inversamente relacionados. A medida que la precisión requerida disminuye, el tamaño de la muestra debe aumentar.
A.
Verdadero.
B.
Falso
25.
Las desviaciones de control se deben evaluar en grupos grandes.
