Cualquier instrumento de recolección de datos debe cubrir tres requisitos:
Clasificación de los diseños
Diseño
Clases de Muestra
Fuentes que pueden invalidar un experimento
Factores que principalmente pueden afectar la validez
No hay medición perfecta, pero el error de medición debe reducirse a límites tolerables. (Verdadero o Falso)
Medir es el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores desarrollados, mediante clasificación o cuantificación. (Verdadero o Falso)
Muestra
Probabilística o no probabilística.
La improvisación, utilizar instrumentos desarrollados en el extranjero y que no han sido validados para nuestro contexto, poca o nula empatía con los participantes y los factores de aplicación.
Confiabilidad, validez y “objetividad”.
Historia, maduración, inestabilidad, administración de pruebas, instrumentación, regresión, selección, mortalidad experimental, difusión de tratamientos experimentales, compensación y el experimentador.
Verdadero
Falso
Experimentales y no experimentales.
Se refiere al plan o la estrategia concebida para obtener la información que se desea. En el caso del proceso cuantitativo, el investigador utiliza su diseño para analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto específico o para aportar evidencia respecto de los lineamientos de la investigación (si es que no se tienen hipótesis).
Es un subgrupo de la población.
