Conceptos Machine LearningOnline version Asociar las palabras y sus significados by Veronica Gaviria García 1 Set de entrenamiento 2 Capa 3 Peso 4 Etiqueta 5 Atributo 6 Agrupamiento en clústeres 7 Costo 8 Error cuadrático medio 9 Rendimiento 10 Neurona 11 Exactitud Training set Subconjunto del conjunto de datos que se usa para entrenar un modelo Layer Conjunto de neuronas en una red neuronal que procesan atributos de entrada, o el resultado de esas neuronas. Weight Atributo asociado a la conexión entre neuronas. Determina la importancia del valor de Entrada Label Es la "respuesta" o "resultado" de un ejemplo. En un conjunto de datos de casas, este atributo puede ser el precio del inmueble. Feature Caracteristica que describe cada uno de los ejemplos del conjunto de datos. Variables de entrada que se usan para realizar predicciones clustering Es el proceso de agrupar un conjunto de objetos de tal manera que los miembros del mismo grupo sean más similares, en algún sentido. Cost Sinónimo de pérdida. Mean squared error (MSE) Promedio de la pérdida al cuadrado de cada ejemplo. Performance ¿Qué tan buenas son las predicciones del modelo? Neuron Nodo en una red neuronal que generalmente toma varios valores de entrada y genera un valor de salida. Accuracy Fracción de predicciones que se realizaron correctamente en un modelo de clasificación.
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