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1. 
En cuanto a la covarianza podemos afirmar que:
A.
Queda afectada por los cambios de origen y de escala de una de las variables
B.
Ante cambios de escala queda afectada
C.
Es el cuadrado de la varianza
D.
No le afectan ni los cambios de origen ni de escala
2. 
El índice Badstreet-Dûtot:
A.
Es la media agregativa de los precios
B.
Es la media armónica de los índices simples
C.
Es la media agregativa ponderada de los índices simples
D.
Es la media aritmética de los índices simples
3. 
El valor esperado de una variable con función de densidad f(x) = Kx 1≤x≤2
A.
2/3
B.
3/2
C.
14/9
D.
21/6
4. 
Si ξ → B(1,0'6) la varianza suma de 200 iid...
A.
Tiene esperanza 48
B.
Tiene esperanza 120
C.
Tiene varianza 120
D.
Su función característica no existe ya que es iid
5. 
¿Qué afirmación es FALSA?
A.
La varianza es una medida de dispersión
B.
La media geométrica ponderada se calcula como el producto de los valores de la variable elevados a sus correspondientes ponderaciones y todo ello elevado a la inversa del sumatorio de las ponderaciones
C.
La media aritmética es superior o igual a la media armónica
D.
La media no es el centro de gravedad de toda la distribución
6. 
Sean A y B dos sucesos cumpliendo P(A)=P(B)=0'5. Entonces:
A.
A y B son independientes
B.
A y B son incompatibles
C.
A y B coinciden
D.
Ninguna de las anteriores
7. 
En un ajuste lineal, si el coeficiente de correlación lineal vale -1, entonces:
A.
Las dos rectas de regresión coinciden
B.
Las dos rectas de regresión son paralelas
C.
Las dos rectas de regresión son perpendiculares
D.
Ninguna de las anteriores
8. 
Sean A y B dos sucesos independientes, con P(A)=0.5 y P(B)=0.4. Entonces, la probabilidad del suceso "A unión B" vale:
A.
0'7
B.
0'8
C.
0'9
D.
Ninguna de las anteriores
9. 
En una variable aleatoria continua se verifica que:
A.
La probabilidad de que tome un valor concreto es 0
B.
La función de masa de probabilidad es continua
C.
Ambas respuestas son ciertas
D.
Ninguna de las anteriores
10. 
Tenemos una variable aleatoria discreta, entonces:
A.
La función de Distribución es escalonada
B.
La función de densidad es constante
C.
Ambas respuestas son ciertas
D.
Ninguna de las anteriores
11. 
El número de accidentes de trabajo que se producen en un mes en una empresa sigue una distribución de Poisson de media 2 accidentes. Entonces, el número de accidentes de trabajo que se producen en un año sigue una distribución:
A.
Binomial
B.
Poisson
C.
Normal
D.
Ninguna de las anteriores
12. 
Indicar cuál de las siguientes distribuciones se puede aproximar por una normal para un valor conveniente de los parámetros:
A.
Binomial
B.
Poisson
C.
Las dos opciones anteriores son correctas
D.
Ninguna de las anteriores
13. 
Sean A y B dos sucesos independientes tales que P(A/B)=2/3 y P(B/A)=3/4. Entonces:
A.
P(A)=5/12
B.
P(A)=P(B)
C.
La probabilidad de A interseccción B vale 1/2
D.
Ninguna de las anteriores
14. 
Un índice de Asimetría de -0,3, nos dice que:
A.
La curva no es simétrica
B.
Tiene un sesgo negativo
C.
a Mediana es un índice centrado
D.
Todas las anteriores son verdaderas
15. 
Se dice que una distribución es Mesocúrtica cuando:
A.
Es simétrica
B.
El Coeficiente de Variación es =0
C.
El Coeficiente de Curtosis es =0
D.
El Coeficiente de Asimetría es =0
16. 
Una distribución Normal es:
A.
Simétrica
B.
Unimodal
C.
Mesocúrtica
D.
Todas las anteriores son verdaderas
17. 
El Cuadrado de Coeficiente de Correlación r de Pearson (r^2 ) se denomina:
A.
Coeficiente de Asimetría
B.
Coeficiente de Indeterminación
C.
Coeficiente de Determinación
D.
Coeficiente de Contingencia
18. 
¿Cuál de las siguientes propiedades se refiere a la Covarianza?
A.
Es un estadístico de posición
B.
Puede tomar valores negativos
C.
Su valor oscila entre -1 y +1
D.
Todas las anteriores son verdaderas
19. 
El Coeficiente de Correlación (r) de Pearson, puede tomar valores entre:
A.
-1 y 0
B.
0 y 1
C.
-1 y 1
D.
-0,5 y 1,5
20. 
La Distribución Chi-Cuadrado se emplea para el test de:
A.
Bondad de ajuste
B.
Independencia (contingencia)
C.
Dos Medias paramétrico
D.
Las dos primeras opciones son correctas
21. 
En relación a la distribución simétrica:
A.
En el punto medio, la media es mayor que la moda
B.
En el punto medio, la moda es mayor que la media
C.
En el punto medio, la mediana es mayor que la moda pero inferior a la media
D.
En el punto medio coincidirán la media, la moda y la mediana
22. 
Realizando un experimento en dos días separados se llega a determinar que para cada uno de ellos el fenómeno aleatorio sigue una distribución (5.000, 0,002) 1 h = B y (5.000, 0,0002) 2 h = B . ¿Es posible obtener otra distribución binomial como suma de los resultados de ambos días?
A.
Sí, siempre que ambas sean distribuciones binomiales independientes
B.
Sí, sumando el número de intentos y las probabilidades de éxito
C.
No, nunca si la probabilidad de éxito es muy pequeña
D.
Ninguna de las anteriores
23. 
¿Cuánta probabilidad se acumula en una U(a,b) desde el punto x=(a+ b)/2 hasta el punto x = b ?
A.
Tan sólo un 0,1
B.
Entre 0,1 y 0,5
C.
Exactamente 0,5
D.
No es posible saberlo
24. 
¿Es posible aplicar el TCL sobre una suma numerosa de variables aleatorias independientes con esperanza y varianza conocidas pero desconociendo la distribución de probabilidad de cada una de las variables?
A.
No, es imposible
B.
Sí, siempre
C.
Siempre que, aun desconociendo la distribución de cada una, sean iguales
D.
Ninguna de las anteriores
25. 
Elija la afirmación correcta sobre la distribución de Poisson:
A.
Media y desviación típica coinciden
B.
Mide el comportamiento de la suma de dos fenómenos dicotómicos
C.
Se puede aproximar a una B(n;p) con n=200 y p=0,4
D.
Ninguna de las anteriores
26. 
El consumo diario de litros de café en un bar sigue una distribución N(100;25). La probabilidad de que en un día concreto se consuman más de 125 litros es igual a:
A.
0'6123
B.
0
C.
0'5111
D.
0'1587