TEST Nº: 5 (25 preguntas) || Estadística Empresarial I (Grado ADE).
1
En cuanto a la covarianza podemos afirmar que:
2
El índice Badstreet-Dûtot:
3
El valor esperado de una variable con función de densidad f(x) = Kx 1≤x≤2
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Si ξ → B(1,0'6) la varianza suma de 200 iid...
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¿Qué afirmación es FALSA?
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Sean A y B dos sucesos cumpliendo P(A)=P(B)=0'5. Entonces:
7
En un ajuste lineal, si el coeficiente de correlación lineal vale -1, entonces:
8
Sean A y B dos sucesos independientes, con P(A)=0.5 y P(B)=0.4. Entonces, la probabilidad del suceso "A unión B" vale:
9
En una variable aleatoria continua se verifica que:
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Tenemos una variable aleatoria discreta, entonces:
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El número de accidentes de trabajo que se producen en un mes en una empresa sigue una distribución de Poisson de media 2 accidentes. Entonces, el número de accidentes de trabajo que se producen en un año sigue una distribución:
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Indicar cuál de las siguientes distribuciones se puede aproximar por una normal para un valor conveniente de los parámetros:
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Sean A y B dos sucesos independientes tales que P(A/B)=2/3 y P(B/A)=3/4. Entonces:
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Un índice de Asimetría de -0,3, nos dice que:
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Se dice que una distribución es Mesocúrtica cuando:
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Una distribución Normal es:
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El Cuadrado de Coeficiente de Correlación r de Pearson (r^2 ) se denomina:
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¿Cuál de las siguientes propiedades se refiere a la Covarianza?
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El Coeficiente de Correlación (r) de Pearson, puede tomar valores entre:
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La Distribución Chi-Cuadrado se emplea para el test de:
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En relación a la distribución simétrica:
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Realizando un experimento en dos días separados se llega a determinar que para cada uno de ellos el fenómeno aleatorio sigue una distribución (5.000, 0,002) 1 h = B y (5.000, 0,0002) 2 h = B . ¿Es posible obtener otra distribución binomial como suma de los resultados de ambos días?
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¿Cuánta probabilidad se acumula en una U(a,b) desde el punto x=(a+ b)/2 hasta el punto x = b ?
24
¿Es posible aplicar el TCL sobre una suma numerosa de variables aleatorias independientes con esperanza y varianza conocidas pero desconociendo la distribución de probabilidad de cada una de las variables?
25
Elija la afirmación correcta sobre la distribución de Poisson:
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El consumo diario de litros de café en un bar sigue una distribución N(100;25). La probabilidad de que en un día concreto se consuman más de 125 litros es igual a:
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