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1. 
A la totalidad de las mediciones posibles de una característica de un grupo en particular de personas o cosas se le llama:
A.
Población blanco.
B.
muestra
C.
universo
D.
distribucion normal
2. 
Es un subconjunto de la población con la condicionante indispensable que sea representativa de la población de la cual se obtuvo:
A.
Población blanco
B.
Muestra.
C.
Universo.
D.
Distribución normal.
3. 
A la conclusión derivada del análisis de la muestra que se traspola a la población se le llama:
A.
Población blanco.
B.
Muestra.
C.
Universo.
D.
Inferencia estadística
4. 
Los tipos de probabilidad son:
A.
Marginal.
B.
Unión.
C.
Conjunta.
D.
Condicional.
E.
Todas las anteriores
5. 
La probabilidad de eventos mutuamente excluyentes es del tipo de probabilidad:
A.
Marginal
B.
Unión.
C.
Conjunta.
D.
condicional
6. 
A los cálculos que se realizan con los valores de una muestra se les llama
A.
Parámetros.
B.
Probabilidades
C.
Estimadores
D.
Inferencias estadísticas.
7. 
El parámetro:
A.
Es la información que proviene de la población.
B.
Se designa con letras griegas
C.
Es la información que proviene de la muestra.
D.
a y b son correctas.
8. 
Son sinónimos de la distribución normal, EXCEPTO:
A.
Gaussiana.
B.
Normal estándar Z.
C.
t de student.
D.
De campana
E.
Normal estándar
9. 
En la distribución normal, el 95% de los valores están comprendidos dentro de:
A.
±1 desviación estándar.
B.
±2 desviaciones estándar.
C.
±3 desviaciones estándar.
D.
±4 desviaciones estándar
10. 
En la distribución con sesgo negativo:
A.
La media es mayor que la mediana.
B.
La moda es mayor que la mediana.
C.
La media es menor que la mediana.
D.
La media, la mediana y la moda son iguales