Definición de la muestraOnline version Dentro de una población existen individuos con características similares o que compartes gustos similares, de las cuales se puede obtener muestras. by Politho Rodríguez 1 Para qué sirven las muestras 2 Nivel de confianza 3 El margen de error 4 Muestra aleatoria simple 5 Muestra aleatoria estratificada 6 Muestra aleatoria por conglomerados 7 Muestra aleatoria sistemática 8 Tipos de población 9 Tipos de Muestreo Para representar a una pequeña parte de la población con el intereses similares o que refleja las mismas características de la población. Ya que no puede participar toda la población a la que va dirigida, técnicamente llamada universo. Siempre se expresa en porcentaje y se alinea con el intervalo de probabilidad. Si el nivel de confianza es del 90%, lo más probable es que tengas una precisión del 90%. Describe cuán cerca se puede esperar razonablemente que el resultado de una encuesta caiga en relación con el valor real de la población. Ninguna muestra será perfecta Cada miembro y conjunto de miembros tienen una probabilidad igual de ser incluidos en la muestra. Ejemplo: un profesor pone los nombres de los estudiantes en un sombrero y elige sin mirar para obtener una muestra de estudiantes. Primero se divide la población en grupos. La muestra general se compone de algunos miembros de cada grupo. Ejemplo: un consejo estudiantil encuesta a 100 estudiantes para obtener muestras aleatorias de 25 estudiantes de primer año, 25 de segundo, 25 de tercero y 25 de cuarto. Primero se divide la población en grupos. La muestra global consta de todos los miembros de algunos de los grupos. Ejemplo: un día, una compañía aérea quiere encuestar a sus clientes, así que en un día seleccionan 5 vuelos aleatoriamente y encuestan a cada pasajero en esos vuelos. Se pone en cierto orden a los miembros de la población. Se selecciona al azar un punto de partida y se elige a cada miembro como parte de la muestra. Ejemplo: un director toma una lista alfabética de nombres de estudiantes y escoge un punto de partida al azar. Cada estudiante es seleccionado para participar en una encuesta. Finita Real Hipotética Infinita Probabilístico No probabilístico
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