Matching Pairs IC - Preguntas (45 a 60)Online version IC-Preguntas by Frank27 1 Capa de entrada 2 Underfitting 3 Training function 4 Algoritmo de descenso de colinas 5 Capas de salida 6 Problemas de regresión 7 Pasos del aprendizaje supervisado 8 Problemas de clasificación 9 Capas ocultas 10 Función de perdida 11 Arbol de decisión 12 Función de costo 13 Overfitting 14 Bestfit 15 División de la función de pérdida Determinación de la raza de un animal Estimación del género Predicción de respuestas positivas o negativas Predicción de la cantidad de lluvia en determinado punto geográfico Estimación de las ventas y precio de un producto Predicción de la puntuación de un equipo en determinado juego Muy pocos datos y muchas clases Capa donde se realiza el proceso de aprendizaje (clasificación , regresión , etc) Cantidad de datos minima que maximiza el modelo Los datos tienen al sobreaprendizaje Capa que entrega al usuario los datos solitados en el formato pedido , tienen procesamiento y generalmente se encuentra funciones de activación en esta capa Inicio Procesamiento Asignación numérica de los valores Detección de outliers Normalización de los datos Mide la perdida de error del algoritmo , entre mayor sea mejor es el resultado y representa la relación entre un evento del espacio o muestra con un número que representa el costo de la operación Función de perdida Función de costo Algoritmo que divide el dataset recursivamente hasta lograr datos de una sola clase , permite separar elementos de una misma clase donde se va reemplazando el dataset Busca determinar el valor entre el estimado y el real Capa que formatea los datos para las demas capas , teniendo presente la eliminación del ruido , extración y cateogorización Proceso donde la neurona realiza cálculos con los datos de entrada según su función aprendizaje Algoritmo para calcular el error que desciende
New game