Matching Pairs Epidemiología EMTOnline version Mid terms by Hanny Palma 1 Fin de la viruela 2 Salud pública 3 Prevención primaria 4 Prevención secundaria 5 Objetivos de la epidemiología 6 Epidemiólogo 7 Usos de la epidemiología 8 Prevención terciaria 9 Epidemiología Valoración en salud/ y pública Establece causas de los estados de salud Conocimiento de enfermedad y manejo clínica Gestión de servicios sanitarios Reducción del impacto de la enfermedad Distribución, frecuencia, determinantes, predicciones y control de los factores relacionados con la salud y la enfermedad de las poblaciones humanas Supervisa la instauración de las correctas medidas de aislamiento en caso de "brotes" dentro de una población. Detección precoz de una enfermedad existente para reducir la gravedad y complicaciones El 9 de diciembre de 1979, y fue aceptada en 1980 Prevención del desarrollo de una enfermedad Respuesta organizada de una sociedad dirigida a promover, mantener y proteger la salud de la comunidad, y prevenir enfermedades. Identificar la causa de una enfermedad, evaluar la asistencia sanitaria, proporcionar bases para la normativa pública. 1 John Snow 2 Leavell y Clark 3 Edward Jenner 4 Ignaz Semmelweis Crearon el modelo tradicional de prevención Descubrió que el agua contaminada se asociaba con el cólera, se basaba exclusivamente en datos observacionales. Notó la importancia sobre el lavado de manos para los médicos, y así evitó la propagación de la fiebre puerperal. Se basó en datos observacionales para una intervención preventiva, con la vacuna para la viruela. 1 Principal desventaja de los criterios de normalidad 2 Variabilidad de los datos clínicos 3 Causas suficientes 4 ... la causa suficiente 5 Tercera revolución (Segunda Guerra Mundial) 6 ... la causa necesaria 7 Correlacional por tratamiento eficaz 8 Causas necesarias 9 Correlacional por riesgo 10 Uni variado sin distribución gaussiana 11 Uni variado con distribución gaussiana 12 Anormalidad 13 Segunda revolución (finales de siglo XX) 14 Correlacional por sintomatología 15 Asociación es real 16 Concepto de causalidad 17 Normalidad 18 Primera revolución (1760-1840) Si es anormal, si existen datos clínicos observables o medibles Son aquellos factores que, en conjunto (incluyendo la causa necesaria), siempre culminan con el desarrollo del efecto Conlleva un efecto mínimo del azar (error aleatorio) o sesgo (error sistemático) o ambos. Paradigma, teoría del microbio. Origen de la epidemia, microorganismos. Modelo, unicausal. Se desarrollaron vacunas, investigación en enf. Infecciosas Paradigma era la nube tóxica, el origen de la epidemia era el aire, y su modelo era unicausal. Dependencia estadística que existe entre dos o más factores, donde la ocurrencia de un factor aumenta (o disminuye) a medida que varía otro. Considera una persona anormal cuando existe un tratamiento eficaz para su control, considerando normales a pacientes con enfermedades incurables. Si se elimina ...., el efecto disminuye Valores que alertan sobre posibles enfermedades, comprendidos entre los percentiles 2.5 y 97.5 Paradigma, la caja negra. Origen de epidemia, dif. factores visibles y no visibles que intervienen en el proceso salud-enfermedad. Modelo multicausal. Cambios en la medición o cambios debido a compensaciones del organismo, a factores ambientales o nuevas adaptaciones a consecuencia de un daño. Variación extrema en las características clínicas o valores de una medición, como resultado de adaptaciones muy particulares o variaciones momentáneas Se erradica el efecto si se suprime la ... Son aquellas que, sin estar presentes, los efectos (enfermedades) nunca podrían aparecer. Se es anormal cuando tiene un factor de riesgo asociado con una entidad establecida Condición más usual o frecuente Se es anormal cuando se dispone de un tratamiento más benéfico que perjudicial a la salud Valores que alertan sobre posibles enfermedades, y se encuentra -2 y + 2 desviaciones estándar de la media 1 La proporción representa 2 Proporción 3 Razón 4 Naturaleza de las medidas epidemiológicas 5 Tasa 6 La razón representa 7 La tasa representa Cuántas veces más (o menos) ocurrirá el evento en el grupo expuesto al factor comparado con el grupo no expuesto La dinámica de un suceso en una población en un tiempo determinado. Medida que expresa la frecuencia con la cual se presenta determinado evento en el tiempo. Expresa la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total, y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Se comparan dos cantidades de naturaleza diferente con el propósito de expresar una diferencia y representa cuantas veces más ocurrirá el evento Razón, proporción y tasa La frecuencia de eventos de salud, la exposición a un factor de riesgo y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. 1 Variables clásicas de la epidemiología 2 Determinan las variables clásicas 3 Localización geográfica 4 Beneficios de registrar la ocurrencia de enfermedad 5 El análisis espacial de datos epidemiológicos facilitan la integración de información sobre 6 Zona de seguridad 7 Zona epidémica 8 Variable tiempo 9 La variación de la ocurrencia de enfermedad se debbe a 10 Enfermedades Infecciosas 11 Zona de alerta Cuartil superior Nivel de exposición de la persona a ciertos factores de riesgo, Susceptibilidad a los mismos, Combinación de ambos. Cuartil inferior Mediana Áreas predictoras de riesgo y necesidades básicas en salud, con referencia específica a una población Suelen ser agudas y algunas, tienen estacionalidad Tiempo lugar y persona Describir y predecir sus ciclos Tendencia secular (su patrón de comportamiento en el tiempo) Evalúa el impacto de la intervención en salud Determina el momento para medir la intervención Antes y después, permite evaluar su efectividad. Características y comportamientos de las enfermedades, en las dimensiones, temporales, espaciales y poblacional Permite conocer extensión y velocidad de diseminación
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