Matching Pairs Epidemiología EMTOnline version Mid terms by Hanny Palma 1 Fin de la viruela 2 Prevención primaria 3 Usos de la epidemiología 4 Salud pública 5 Prevención secundaria 6 Prevención terciaria 7 Objetivos de la epidemiología 8 Epidemiólogo 9 Epidemiología Prevención del desarrollo de una enfermedad Valoración en salud/ y pública Establece causas de los estados de salud Conocimiento de enfermedad y manejo clínica Gestión de servicios sanitarios Respuesta organizada de una sociedad dirigida a promover, mantener y proteger la salud de la comunidad, y prevenir enfermedades. Reducción del impacto de la enfermedad Supervisa la instauración de las correctas medidas de aislamiento en caso de "brotes" dentro de una población. Distribución, frecuencia, determinantes, predicciones y control de los factores relacionados con la salud y la enfermedad de las poblaciones humanas Identificar la causa de una enfermedad, evaluar la asistencia sanitaria, proporcionar bases para la normativa pública. El 9 de diciembre de 1979, y fue aceptada en 1980 Detección precoz de una enfermedad existente para reducir la gravedad y complicaciones 1 Leavell y Clark 2 John Snow 3 Ignaz Semmelweis 4 Edward Jenner Crearon el modelo tradicional de prevención Descubrió que el agua contaminada se asociaba con el cólera, se basaba exclusivamente en datos observacionales. Se basó en datos observacionales para una intervención preventiva, con la vacuna para la viruela. Notó la importancia sobre el lavado de manos para los médicos, y así evitó la propagación de la fiebre puerperal. 1 Asociación es real 2 Anormalidad 3 Causas suficientes 4 ... la causa suficiente 5 Tercera revolución (Segunda Guerra Mundial) 6 Normalidad 7 Concepto de causalidad 8 Correlacional por sintomatología 9 Uni variado con distribución gaussiana 10 Correlacional por tratamiento eficaz 11 Segunda revolución (finales de siglo XX) 12 ... la causa necesaria 13 Variabilidad de los datos clínicos 14 Correlacional por riesgo 15 Principal desventaja de los criterios de normalidad 16 Primera revolución (1760-1840) 17 Causas necesarias 18 Uni variado sin distribución gaussiana Valores que alertan sobre posibles enfermedades, y se encuentra -2 y + 2 desviaciones estándar de la media Se es anormal cuando se dispone de un tratamiento más benéfico que perjudicial a la salud Condición más usual o frecuente Conlleva un efecto mínimo del azar (error aleatorio) o sesgo (error sistemático) o ambos. Paradigma era la nube tóxica, el origen de la epidemia era el aire, y su modelo era unicausal. Valores que alertan sobre posibles enfermedades, comprendidos entre los percentiles 2.5 y 97.5 Si se elimina ...., el efecto disminuye Son aquellas que, sin estar presentes, los efectos (enfermedades) nunca podrían aparecer. Considera una persona anormal cuando existe un tratamiento eficaz para su control, considerando normales a pacientes con enfermedades incurables. Si es anormal, si existen datos clínicos observables o medibles Son aquellos factores que, en conjunto (incluyendo la causa necesaria), siempre culminan con el desarrollo del efecto Variación extrema en las características clínicas o valores de una medición, como resultado de adaptaciones muy particulares o variaciones momentáneas Paradigma, la caja negra. Origen de epidemia, dif. factores visibles y no visibles que intervienen en el proceso salud-enfermedad. Modelo multicausal. Se erradica el efecto si se suprime la ... Paradigma, teoría del microbio. Origen de la epidemia, microorganismos. Modelo, unicausal. Se desarrollaron vacunas, investigación en enf. Infecciosas Cambios en la medición o cambios debido a compensaciones del organismo, a factores ambientales o nuevas adaptaciones a consecuencia de un daño. Se es anormal cuando tiene un factor de riesgo asociado con una entidad establecida Dependencia estadística que existe entre dos o más factores, donde la ocurrencia de un factor aumenta (o disminuye) a medida que varía otro. 1 La tasa representa 2 La razón representa 3 La proporción representa 4 Proporción 5 Naturaleza de las medidas epidemiológicas 6 Tasa 7 Razón Razón, proporción y tasa Expresa la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total, y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. La frecuencia de eventos de salud, la exposición a un factor de riesgo y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. La dinámica de un suceso en una población en un tiempo determinado. Se comparan dos cantidades de naturaleza diferente con el propósito de expresar una diferencia y representa cuantas veces más ocurrirá el evento Medida que expresa la frecuencia con la cual se presenta determinado evento en el tiempo. Cuántas veces más (o menos) ocurrirá el evento en el grupo expuesto al factor comparado con el grupo no expuesto 1 Zona de seguridad 2 La variación de la ocurrencia de enfermedad se debbe a 3 El análisis espacial de datos epidemiológicos facilitan la integración de información sobre 4 Variable tiempo 5 Localización geográfica 6 Beneficios de registrar la ocurrencia de enfermedad 7 Determinan las variables clásicas 8 Variables clásicas de la epidemiología 9 Zona de alerta 10 Enfermedades Infecciosas 11 Zona epidémica Cuartil superior Cuartil inferior Áreas predictoras de riesgo y necesidades básicas en salud, con referencia específica a una población Suelen ser agudas y algunas, tienen estacionalidad Características y comportamientos de las enfermedades, en las dimensiones, temporales, espaciales y poblacional Evalúa el impacto de la intervención en salud Determina el momento para medir la intervención Antes y después, permite evaluar su efectividad. Describir y predecir sus ciclos Tendencia secular (su patrón de comportamiento en el tiempo) Nivel de exposición de la persona a ciertos factores de riesgo, Susceptibilidad a los mismos, Combinación de ambos. Mediana Tiempo lugar y persona Permite conocer extensión y velocidad de diseminación
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