Matching Pairs Epidemiología EMTOnline version Mid terms by Hanny Palma 1 Prevención primaria 2 Prevención terciaria 3 Fin de la viruela 4 Epidemiólogo 5 Salud pública 6 Prevención secundaria 7 Usos de la epidemiología 8 Objetivos de la epidemiología 9 Epidemiología Supervisa la instauración de las correctas medidas de aislamiento en caso de "brotes" dentro de una población. Detección precoz de una enfermedad existente para reducir la gravedad y complicaciones Prevención del desarrollo de una enfermedad Respuesta organizada de una sociedad dirigida a promover, mantener y proteger la salud de la comunidad, y prevenir enfermedades. Identificar la causa de una enfermedad, evaluar la asistencia sanitaria, proporcionar bases para la normativa pública. El 9 de diciembre de 1979, y fue aceptada en 1980 Valoración en salud/ y pública Establece causas de los estados de salud Conocimiento de enfermedad y manejo clínica Gestión de servicios sanitarios Distribución, frecuencia, determinantes, predicciones y control de los factores relacionados con la salud y la enfermedad de las poblaciones humanas Reducción del impacto de la enfermedad 1 Edward Jenner 2 Leavell y Clark 3 John Snow 4 Ignaz Semmelweis Se basó en datos observacionales para una intervención preventiva, con la vacuna para la viruela. Notó la importancia sobre el lavado de manos para los médicos, y así evitó la propagación de la fiebre puerperal. Descubrió que el agua contaminada se asociaba con el cólera, se basaba exclusivamente en datos observacionales. Crearon el modelo tradicional de prevención 1 Principal desventaja de los criterios de normalidad 2 Asociación es real 3 Segunda revolución (finales de siglo XX) 4 ... la causa suficiente 5 Correlacional por tratamiento eficaz 6 Uni variado sin distribución gaussiana 7 Normalidad 8 Primera revolución (1760-1840) 9 Variabilidad de los datos clínicos 10 Causas suficientes 11 Correlacional por sintomatología 12 Uni variado con distribución gaussiana 13 Concepto de causalidad 14 Causas necesarias 15 ... la causa necesaria 16 Anormalidad 17 Correlacional por riesgo 18 Tercera revolución (Segunda Guerra Mundial) Conlleva un efecto mínimo del azar (error aleatorio) o sesgo (error sistemático) o ambos. Valores que alertan sobre posibles enfermedades, y se encuentra -2 y + 2 desviaciones estándar de la media Dependencia estadística que existe entre dos o más factores, donde la ocurrencia de un factor aumenta (o disminuye) a medida que varía otro. Variación extrema en las características clínicas o valores de una medición, como resultado de adaptaciones muy particulares o variaciones momentáneas Considera una persona anormal cuando existe un tratamiento eficaz para su control, considerando normales a pacientes con enfermedades incurables. Si es anormal, si existen datos clínicos observables o medibles Cambios en la medición o cambios debido a compensaciones del organismo, a factores ambientales o nuevas adaptaciones a consecuencia de un daño. Se erradica el efecto si se suprime la ... Son aquellas que, sin estar presentes, los efectos (enfermedades) nunca podrían aparecer. Paradigma, teoría del microbio. Origen de la epidemia, microorganismos. Modelo, unicausal. Se desarrollaron vacunas, investigación en enf. Infecciosas Paradigma, la caja negra. Origen de epidemia, dif. factores visibles y no visibles que intervienen en el proceso salud-enfermedad. Modelo multicausal. Si se elimina ...., el efecto disminuye Condición más usual o frecuente Paradigma era la nube tóxica, el origen de la epidemia era el aire, y su modelo era unicausal. Valores que alertan sobre posibles enfermedades, comprendidos entre los percentiles 2.5 y 97.5 Se es anormal cuando tiene un factor de riesgo asociado con una entidad establecida Se es anormal cuando se dispone de un tratamiento más benéfico que perjudicial a la salud Son aquellos factores que, en conjunto (incluyendo la causa necesaria), siempre culminan con el desarrollo del efecto 1 Proporción 2 La razón representa 3 Razón 4 Naturaleza de las medidas epidemiológicas 5 Tasa 6 La tasa representa 7 La proporción representa La dinámica de un suceso en una población en un tiempo determinado. Expresa la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total, y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Se comparan dos cantidades de naturaleza diferente con el propósito de expresar una diferencia y representa cuantas veces más ocurrirá el evento Cuántas veces más (o menos) ocurrirá el evento en el grupo expuesto al factor comparado con el grupo no expuesto Razón, proporción y tasa Medida que expresa la frecuencia con la cual se presenta determinado evento en el tiempo. La frecuencia de eventos de salud, la exposición a un factor de riesgo y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. 1 Variable tiempo 2 Zona de alerta 3 Enfermedades Infecciosas 4 Variables clásicas de la epidemiología 5 El análisis espacial de datos epidemiológicos facilitan la integración de información sobre 6 Localización geográfica 7 Zona epidémica 8 La variación de la ocurrencia de enfermedad se debbe a 9 Beneficios de registrar la ocurrencia de enfermedad 10 Determinan las variables clásicas 11 Zona de seguridad Nivel de exposición de la persona a ciertos factores de riesgo, Susceptibilidad a los mismos, Combinación de ambos. Cuartil superior Suelen ser agudas y algunas, tienen estacionalidad Características y comportamientos de las enfermedades, en las dimensiones, temporales, espaciales y poblacional Tiempo lugar y persona Permite conocer extensión y velocidad de diseminación Cuartil inferior Evalúa el impacto de la intervención en salud Determina el momento para medir la intervención Antes y después, permite evaluar su efectividad. Áreas predictoras de riesgo y necesidades básicas en salud, con referencia específica a una población Describir y predecir sus ciclos Tendencia secular (su patrón de comportamiento en el tiempo) Mediana
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