Matching Pairs Epidemiología EMTOnline version Mid terms by Hanny Palma 1 Prevención primaria 2 Prevención terciaria 3 Epidemiología 4 Fin de la viruela 5 Objetivos de la epidemiología 6 Prevención secundaria 7 Salud pública 8 Usos de la epidemiología 9 Epidemiólogo Valoración en salud/ y pública Establece causas de los estados de salud Conocimiento de enfermedad y manejo clínica Gestión de servicios sanitarios Identificar la causa de una enfermedad, evaluar la asistencia sanitaria, proporcionar bases para la normativa pública. Detección precoz de una enfermedad existente para reducir la gravedad y complicaciones Supervisa la instauración de las correctas medidas de aislamiento en caso de "brotes" dentro de una población. El 9 de diciembre de 1979, y fue aceptada en 1980 Respuesta organizada de una sociedad dirigida a promover, mantener y proteger la salud de la comunidad, y prevenir enfermedades. Prevención del desarrollo de una enfermedad Distribución, frecuencia, determinantes, predicciones y control de los factores relacionados con la salud y la enfermedad de las poblaciones humanas Reducción del impacto de la enfermedad 1 Ignaz Semmelweis 2 John Snow 3 Edward Jenner 4 Leavell y Clark Notó la importancia sobre el lavado de manos para los médicos, y así evitó la propagación de la fiebre puerperal. Se basó en datos observacionales para una intervención preventiva, con la vacuna para la viruela. Descubrió que el agua contaminada se asociaba con el cólera, se basaba exclusivamente en datos observacionales. Crearon el modelo tradicional de prevención 1 Anormalidad 2 Correlacional por tratamiento eficaz 3 Asociación es real 4 Concepto de causalidad 5 Variabilidad de los datos clínicos 6 Uni variado con distribución gaussiana 7 Primera revolución (1760-1840) 8 Segunda revolución (finales de siglo XX) 9 Uni variado sin distribución gaussiana 10 ... la causa suficiente 11 Correlacional por riesgo 12 ... la causa necesaria 13 Causas necesarias 14 Correlacional por sintomatología 15 Principal desventaja de los criterios de normalidad 16 Tercera revolución (Segunda Guerra Mundial) 17 Causas suficientes 18 Normalidad Dependencia estadística que existe entre dos o más factores, donde la ocurrencia de un factor aumenta (o disminuye) a medida que varía otro. Valores que alertan sobre posibles enfermedades, y se encuentra -2 y + 2 desviaciones estándar de la media Valores que alertan sobre posibles enfermedades, comprendidos entre los percentiles 2.5 y 97.5 Paradigma, la caja negra. Origen de epidemia, dif. factores visibles y no visibles que intervienen en el proceso salud-enfermedad. Modelo multicausal. Variación extrema en las características clínicas o valores de una medición, como resultado de adaptaciones muy particulares o variaciones momentáneas Considera una persona anormal cuando existe un tratamiento eficaz para su control, considerando normales a pacientes con enfermedades incurables. Se es anormal cuando se dispone de un tratamiento más benéfico que perjudicial a la salud Condición más usual o frecuente Si se elimina ...., el efecto disminuye Cambios en la medición o cambios debido a compensaciones del organismo, a factores ambientales o nuevas adaptaciones a consecuencia de un daño. Son aquellas que, sin estar presentes, los efectos (enfermedades) nunca podrían aparecer. Si es anormal, si existen datos clínicos observables o medibles Paradigma, teoría del microbio. Origen de la epidemia, microorganismos. Modelo, unicausal. Se desarrollaron vacunas, investigación en enf. Infecciosas Se erradica el efecto si se suprime la ... Se es anormal cuando tiene un factor de riesgo asociado con una entidad establecida Son aquellos factores que, en conjunto (incluyendo la causa necesaria), siempre culminan con el desarrollo del efecto Paradigma era la nube tóxica, el origen de la epidemia era el aire, y su modelo era unicausal. Conlleva un efecto mínimo del azar (error aleatorio) o sesgo (error sistemático) o ambos. 1 La tasa representa 2 Tasa 3 Naturaleza de las medidas epidemiológicas 4 La proporción representa 5 Proporción 6 Razón 7 La razón representa La frecuencia de eventos de salud, la exposición a un factor de riesgo y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Razón, proporción y tasa Expresa la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total, y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. La dinámica de un suceso en una población en un tiempo determinado. Se comparan dos cantidades de naturaleza diferente con el propósito de expresar una diferencia y representa cuantas veces más ocurrirá el evento Cuántas veces más (o menos) ocurrirá el evento en el grupo expuesto al factor comparado con el grupo no expuesto Medida que expresa la frecuencia con la cual se presenta determinado evento en el tiempo. 1 El análisis espacial de datos epidemiológicos facilitan la integración de información sobre 2 Zona de seguridad 3 Localización geográfica 4 Zona de alerta 5 La variación de la ocurrencia de enfermedad se debbe a 6 Zona epidémica 7 Variable tiempo 8 Beneficios de registrar la ocurrencia de enfermedad 9 Variables clásicas de la epidemiología 10 Enfermedades Infecciosas 11 Determinan las variables clásicas Tiempo lugar y persona Cuartil inferior Nivel de exposición de la persona a ciertos factores de riesgo, Susceptibilidad a los mismos, Combinación de ambos. Cuartil superior Permite conocer extensión y velocidad de diseminación Evalúa el impacto de la intervención en salud Determina el momento para medir la intervención Antes y después, permite evaluar su efectividad. Mediana Áreas predictoras de riesgo y necesidades básicas en salud, con referencia específica a una población Suelen ser agudas y algunas, tienen estacionalidad Características y comportamientos de las enfermedades, en las dimensiones, temporales, espaciales y poblacional Describir y predecir sus ciclos Tendencia secular (su patrón de comportamiento en el tiempo)
