1
Conjunto de pasos o reglas que una máquina sigue para resolver un problema.
2
Tecnología que diseña y controla robots para hacer tareas automáticamente.
3
Siglas en inglés para el "Procesamiento de Lenguaje Natural", que ayuda a las máquinas a entender y responder en lenguaje humano.
4
Sistemas de conexión usados por la IA para aprender, inspirados en cómo funciona el cerebro.
5
Error o prejuicio en los resultados de una IA debido a datos parciales o incorrectos.
6
Método de aprendizaje donde una IA se entrena usando ejemplos ya clasificados.
7
Capacidad de una IA para analizar y reconocer imágenes, como en el reconocimiento facial.
8
Técnica donde una IA aprende a través de recompensas y castigos por sus acciones.
9
Tipo de IA avanzada (aún en desarrollo) que podría hacer múltiples tareas como un humano.
10
La capacidad de explicar cómo una IA toma decisiones, haciendo su funcionamiento más claro.
11
Modelos matemáticos inspirados en el cerebro, usados para que las máquinas aprendan de datos.
12
Conjunto de datos masivos que la IA analiza para encontrar patrones y hacer predicciones.
13
Programa que simula una conversación humana a través de texto o voz.
14
Proceso en el cual las máquinas realizan tareas sin intervención humana.
15
Estructura matemática que organiza datos y se usa en muchos algoritmos de IA.
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Proceso de enseñar a una IA mediante ejemplos para que pueda hacer tareas específicas.
17
Habilidad de una IA para identificar objetos, palabras o patrones en datos.
18
Imitación de un proceso o situación real para probar cómo funcionaría la IA.
19
Proceso de ajustar un algoritmo para obtener los mejores resultados posibles.
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