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Derek Adán Sánchez Valverde

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Memory Game Juego de Memoria: Métodos de Transformación en Ciencia de DatosOnline version Descubre los métodos clave de transformación en ciencia de datos mientras juegas y aprendes. by Derek Adán Sánchez Valverde Codificación One-Hot crea una columna para cada categoría, con valores binarios (0 o 1), representando la presencia o ausencia de esa categoría Codificación One-Hot crea una columna para cada categoría, con valores binarios (0 o 1), representando la presencia o ausencia de esa categoría Imputación de Datos reemplazar valores faltantes con estimaciones, como la media, la mediana o el valor más frecuente Imputación de Datos reemplazar valores faltantes con estimaciones, como la media, la mediana o el valor más frecuente Las agregaciones son operaciones matemáticas que combinan múltiples datos o registros en un solo valor resumen Transformación Logarítmica aplica el logarittmo a los valores de una variable para reducir su escala Estandarización ajustar los datos para que tengan una media de 0 y una desviación estándar de 1 Un histograma es una representación gráfica de la distribución de un conjunto de datos continuos Transformación de Variables es la aplicación de funciones matemáticas a las variables para hacerlas más lineales o ajustar su distribución Escalado de Características ajustan los datos en función de un rango específico Reducción de Dimensionalidad reduce el número de variables conservando la mayor cantidad de información posible, eliminando características redundantes o irrelevantes Un histograma es una representación gráfica de la distribución de un conjunto de datos continuos Las agregaciones son operaciones matemáticas que combinan múltiples datos o registros en un solo valor resumen Estandarización ajustar los datos para que tengan una media de 0 y una desviación estándar de 1 La compresión de datos es el proceso de reducir el tamaño de los datos, de modo que ocupen menos espacio de almacenamiento o se transmitan más rápidamente Normalización escalar los datos a un rango específico, generalmente entre 0 y 1, para evitar que una característica tenga más peso que otra en el modelado Discretización o binning que es convertir variables continuas en grupos o intervalos Reducción de Dimensionalidad reduce el número de variables conservando la mayor cantidad de información posible, eliminando características redundantes o irrelevantes Discretización o binning que es convertir variables continuas en grupos o intervalos La compresión de datos es el proceso de reducir el tamaño de los datos, de modo que ocupen menos espacio de almacenamiento o se transmitan más rápidamente Transformación Logarítmica aplica el logarittmo a los valores de una variable para reducir su escala Normalización escalar los datos a un rango específico, generalmente entre 0 y 1, para evitar que una característica tenga más peso que otra en el modelado Transformación de Variables es la aplicación de funciones matemáticas a las variables para hacerlas más lineales o ajustar su distribución Escalado de Características ajustan los datos en función de un rango específico

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Juego de Memoria: Métodos de Transformación en Ciencia de DatosOnline version

Descubre los métodos clave de transformación en ciencia de datos mientras juegas y aprendes.

by Derek Adán Sánchez Valverde

Codificación One-Hot crea una columna para cada categoría, con valores binarios (0 o 1), representando la presencia o ausencia de esa categoría

Imputación de Datos reemplazar valores faltantes con estimaciones, como la media, la mediana o el valor más frecuente

Las agregaciones son operaciones matemáticas que combinan múltiples datos o registros en un solo valor resumen

Transformación Logarítmica aplica el logarittmo a los valores de una variable para reducir su escala

Estandarización ajustar los datos para que tengan una media de 0 y una desviación estándar de 1

Un histograma es una representación gráfica de la distribución de un conjunto de datos continuos

Transformación de Variables es la aplicación de funciones matemáticas a las variables para hacerlas más lineales o ajustar su distribución

Escalado de Características ajustan los datos en función de un rango específico

Reducción de Dimensionalidad reduce el número de variables conservando la mayor cantidad de información posible, eliminando características redundantes o irrelevantes

Un histograma es una representación gráfica de la distribución de un conjunto de datos continuos

Las agregaciones son operaciones matemáticas que combinan múltiples datos o registros en un solo valor resumen

Estandarización ajustar los datos para que tengan una media de 0 y una desviación estándar de 1

La compresión de datos es el proceso de reducir el tamaño de los datos, de modo que ocupen menos espacio de almacenamiento o se transmitan más rápidamente

Normalización escalar los datos a un rango específico, generalmente entre 0 y 1, para evitar que una característica tenga más peso que otra en el modelado

Discretización o binning que es convertir variables continuas en grupos o intervalos

Reducción de Dimensionalidad reduce el número de variables conservando la mayor cantidad de información posible, eliminando características redundantes o irrelevantes

Discretización o binning que es convertir variables continuas en grupos o intervalos

La compresión de datos es el proceso de reducir el tamaño de los datos, de modo que ocupen menos espacio de almacenamiento o se transmitan más rápidamente

Transformación Logarítmica aplica el logarittmo a los valores de una variable para reducir su escala

Normalización escalar los datos a un rango específico, generalmente entre 0 y 1, para evitar que una característica tenga más peso que otra en el modelado

Transformación de Variables es la aplicación de funciones matemáticas a las variables para hacerlas más lineales o ajustar su distribución

Escalado de Características ajustan los datos en función de un rango específico

Juego de Memoria: Métodos de Transformación en Ciencia de Datos

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