Froggy Jumps Desafío de Optimización MultivariableOnline version Pon a prueba tus conocimientos sobre funciones de varias variables y su optimización. by Abacux Abacux 1 ¿Qué es una función de varias variables? a Es una función que no tiene variables. b Es una función que depende de una sola variable. c Es una función que depende de dos o más variables independientes. 2 ¿Cuál es el objetivo principal de la optimización? a Encontrar el máximo o mínimo de una función. b Reducir la complejidad de la función. c Aumentar el número de variables. 3 ¿Qué método se utiliza para encontrar extremos locales? a El método de la media aritmética. b El método del gradiente. c El método de la regresión lineal. 4 ¿Qué es el gradiente de una función? a Es un número que representa el valor máximo. b Es un vector que indica la dirección de mayor aumento de la función. c Es una línea recta en el gráfico. 5 ¿Qué son las restricciones en un problema de optimización? a Condiciones que limitan el dominio de la función objetivo. b Resultados que no se pueden alcanzar. c Valores que se ignoran en el cálculo. 6 ¿Qué es un punto crítico? a Es un punto donde la función tiene un valor negativo. b Es un punto donde la función es constante. c Es un punto donde el gradiente es cero o no está definido. 7 ¿Qué se utiliza para analizar la naturaleza de un extremo? a La integral definida. b La derivada simple. c La matriz Hessiana. 8 ¿Qué es la optimización restringida? a Optimización que incluye condiciones adicionales sobre las variables. b Optimización de una sola variable. c Optimización sin condiciones. 9 ¿Qué representa la superficie de nivel de una función? a Los puntos donde la función es negativa. b La gráfica de la función en 3D. c Conjuntos de puntos donde la función tiene un valor constante. 10 ¿Qué es un mínimo local? a Es un punto donde la función tiene un valor menor que en sus alrededores. b Es un punto donde la función es máxima. c Es un punto donde la función es constante.
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