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LindaJosselyn lopez

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Estadistica IIOnline version Diseño experimental by LindaJosselyn lopez 1 PROCEDIMIENTO PARA LA EXPERIMENTACIÓN paso 1-10 2 CARACTERÍSTICAS DE UN EXPERIMENTO BIEN PLANEADO 3 Experimentación 4 PROCEDIMIENTO PARA LA EXPERIMENTACIÓN paso 11-13 5 DISEÑOS EXPERIMENTALES 6 Diseño Completamente al Azar 7 PRINCIPIOS DE DISEÑO EXPERIMENTAL 8 OBJETIVOS DEL DISEÑO EXPERIMENTAL 9 La variación proviene de: 10 DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR 11 Ventajas del Diseño Completamente al Azar 12 Conclusión 13 Pruebas de comparaciones múltiples 14 Contrastes ortogonales 15 Análisis de regresión Definición del problema Determinación de los objetivos Análisis crítico del problema y de los objetivos Selección de tratamientos Selección del material experimental Selección del diseño experimental Selección de la unidad de observación y del número de repeticiones Control de los efectos entre unidades adyacentes Consideraciones acerca de los datos que se van a recabar Esbozo del análisis estadístico y del resumen de los resultados Simplicidad Grado de precisión Ausencia de error sistemático Rango de validez de las conclusiones Cálculo del grado de incertidumbre Es una técnica que nos va a ayudar a obtener conocimientos a través de probar algo. La experimentación involucra tratamientos, Deben hacerse repeticiones de estos tratamientos, Cualquier lugar u objeto donde se está probando un tratamiento, son llamadas unidades experimentales. Conducción del experimento Análisis de los datos e interpretación de los resultados Elaboración de un completo, legible y correcto informe de la investigación. Diseño Completamente al Azar Diseño en Bloques al Azar Diseño en Cuadro Latino Diseños Factoriales Diseño de Parcelas Divididas Unidades experimentales homogéneas Las unidades experimentales se asignan a los tratamientos en forma aleatoria No existe restricción sobre el número de observaciones en cada tratamiento Cada unidad experimental tiene la misma probabilidad de caer en cualquier tratamiento. El objetivo es determinar si hay diferencias importantes entre medias de tratamientos. DISEÑO EXPERIMENTAL DISEÑO Suministra datos adecuados para la inferencia de las hipótesis Controla la varianza debida a los tratamientos, la varianza extraña y la varianza debida al error. Variación inherente al material experimental, al cual se aplican los tratamientos Variabilidad resultante de cualquier falta de uniformidad en la realización física del experimento Variabilidad por errores en la toma de datos (errores de medición) Es útil cuando las unidades experimentales son homogéneas Las unidades experimentales se asignan a los tratamientos en forma aleatoria No existe restricción sobre el número de observaciones en cada tratamiento Cada unidad experimental tiene la misma probabilidad de caer en cualquier tratamiento. El objetivo es determinar si existen diferencias importantes entre las medias de los tratamientos. Es flexible, el # de tratamientos y de repeticiones está limitado por el # de uni. experimentales Puede tener igual o diferente número de repeticiones. Es fácil de estimar (análisis sencillo). Fc mayor que Ft = Existe diferencia entre tratamientos Fc menor que la Ft = No existe diferencia entre tratamiento Prueba de Dunnet: comparar las medias de todos los tratamientos contra un control. Prueba Duncan: los tamaños de muestras son iguales y los tratamientos presentan 1 relación ordinal Prueba de Tukey: permite hacer todas las posibles comparaciones de tratamientos de dos en dos permite comparaciones entre medias individuales o entre grupos de medias cuando se tiene algún criterio que permite separar los tratamientos en grupos lógicos Se aplica cuando se desea conocer la relación entre dos variables continua es objetivo de la investigación evaluar la tendencia correspondiente

Estadistica IIOnline version

Diseño experimental

by LindaJosselyn lopez

PROCEDIMIENTO PARA LA EXPERIMENTACIÓN paso 1-10

CARACTERÍSTICAS DE UN EXPERIMENTO BIEN PLANEADO

Experimentación

PROCEDIMIENTO PARA LA EXPERIMENTACIÓN paso 11-13

DISEÑOS EXPERIMENTALES

Diseño Completamente al Azar

PRINCIPIOS DE DISEÑO EXPERIMENTAL

OBJETIVOS DEL DISEÑO EXPERIMENTAL

La variación proviene de:

DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR

Ventajas del Diseño Completamente al Azar

Conclusión

Pruebas de comparaciones múltiples

Contrastes ortogonales

Análisis de regresión

Definición del problema

Determinación de los objetivos

Análisis crítico del problema y de los objetivos

Selección de tratamientos

Selección del material experimental

Selección del diseño experimental

Selección de la unidad de observación y del número de repeticiones

Control de los efectos entre unidades adyacentes

Consideraciones acerca de los datos que se van a recabar

Esbozo del análisis estadístico y del resumen de los resultados

Simplicidad

Grado de precisión

Ausencia de error sistemático

Rango de validez de las conclusiones

Cálculo del grado de incertidumbre

Es una técnica que nos va a ayudar a obtener conocimientos a través de probar algo.

La experimentación involucra tratamientos,

Deben hacerse repeticiones de estos tratamientos,

Cualquier lugar u objeto donde se está probando un tratamiento, son llamadas unidades experimentales.

Conducción del experimento

Análisis de los datos e interpretación de los resultados

Elaboración de un completo, legible y correcto informe de la investigación.

Diseño Completamente al Azar

Diseño en Bloques al Azar

Diseño en Cuadro Latino

Diseños Factoriales

Diseño de Parcelas Divididas

Unidades experimentales homogéneas

Las unidades experimentales se asignan a los tratamientos en forma aleatoria

No existe restricción sobre el número de observaciones en cada tratamiento

Cada unidad experimental tiene la misma probabilidad de caer en cualquier tratamiento.

El objetivo es determinar si hay diferencias importantes entre medias de tratamientos.

DISEÑO EXPERIMENTAL

DISEÑO

Suministra datos adecuados para la inferencia de las hipótesis

Controla la varianza debida a los tratamientos, la varianza extraña y la varianza debida al error.

Variación inherente al material experimental, al cual se aplican los tratamientos

Variabilidad resultante de cualquier falta de uniformidad en la realización física del experimento

Variabilidad por errores en la toma de datos (errores de medición)

Es útil cuando las unidades experimentales son homogéneas

Las unidades experimentales se asignan a los tratamientos en forma aleatoria

No existe restricción sobre el número de observaciones en cada tratamiento

Cada unidad experimental tiene la misma probabilidad de caer en cualquier tratamiento.

El objetivo es determinar si existen diferencias importantes entre las medias de los tratamientos.

Es flexible, el # de tratamientos y de repeticiones está limitado por el # de uni. experimentales

Puede tener igual o diferente número de repeticiones.

Es fácil de estimar (análisis sencillo).

Fc mayor que Ft = Existe diferencia entre tratamientos

Fc menor que la Ft = No existe diferencia entre tratamiento

Prueba de Dunnet: comparar las medias de todos los tratamientos contra un control.

Prueba Duncan: los tamaños de muestras son iguales y los tratamientos presentan 1 relación ordinal

Prueba de Tukey: permite hacer todas las posibles comparaciones de tratamientos de dos en dos

permite comparaciones entre medias individuales o entre grupos de medias

cuando se tiene algún criterio que permite separar los tratamientos en grupos lógicos

Se aplica cuando se desea conocer la relación entre dos variables continua

es objetivo de la investigación evaluar la tendencia correspondiente

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CARACTERÍSTICAS DE UN EXPERIMENTO BIEN PLANEADO

Experimentación

PROCEDIMIENTO PARA LA EXPERIMENTACIÓN paso 11-13

DISEÑOS EXPERIMENTALES

Diseño Completamente al Azar

PRINCIPIOS DE DISEÑO EXPERIMENTAL

OBJETIVOS DEL DISEÑO EXPERIMENTAL

La variación proviene de:

DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR

Ventajas del Diseño Completamente al Azar

Conclusión

Pruebas de comparaciones múltiples

Contrastes ortogonales

Análisis de regresión

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