AsterQuiz Edge Computing en Vehículos AutónomosOnline version Vehículos Autónomos by PABLO EDUARDO PEREZ HERNANDEZ 1 ¿Qué es Edge Computing? a Procesamiento de datos cerca de la fuente, en el propio dispositivo b Almacenar todos los datos en la nube c Un tipo de red 5G 2 ¿Cuál es la latencia típica del procesamiento Edge en un vehículo autónomo? a Más de 500 ms b Entre 100 y 500 ms c Menos de 10 ms 3 ¿Cuántos Terabytes de datos por hora puede generar un vehículo autónomo moderno? a 500 GB b 3 a 5 TB c 10 GB 4 ¿Por qué no es viable enviar todos los datos del vehículo a la nube en tiempo real? a Porque no existen redes 5G b Porque los sensores no generan suficiente información c Saturaría las redes inalámbricas y sería inviable económicamente 5 ¿Qué tecnología permite la comunicación de baja latencia entre un vehículo y la infraestructura o con otros vehículos? a V2X b NFC c Bluetooth 6 Un vehículo viajando a 120 km/h recorre aproximadamente? a 3.3 metros por segundo b 33.3 metros por segundo c 120 metros por segundo 7 ¿Qué tarea del vehículo se procesa mejor en la nube y no en el Edge? a Detección de peatones y frenado b Fusión de sensores LiDAR y Radar c Re-entrenamiento de modelos de IA 8 ¿Cuál es una desventaja clave del Cloud Computing en vehículos autónomos? a No puede almacenar mapas globales b Latencia impredecible y vulnerabilidad ante pérdida de seña c Consume menos energía que el Edge 9 ¿Cuál es uno de los retos técnicos del hardware Edge en un vehículo? a Mantener consumo energético menor a 100W sin sobrecalentarse b Aumentar la latencia de respuesta c Depender exclusivamente de la nube 10 ¿Qué sensores se fusionan típicamente en la percepción local de un vehículo autónomo? a Solo GPS b LiDAR, Radar y Cámaras c Micrófonos y GPS
