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Revisa a detalle el tema 4.2.2 Transformar datos y reúne las características que correspondan a los diferentes procesos que nos ofrece SPSS para transformar los datos.

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Sandra Tinajero Mulia

Mexico

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Sara Gonzalez Vazquez

March 29, 2021

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info_un4ac1Online version Revisa a detalle el tema 4.2.2 Transformar datos y reúne las características que correspondan a los diferentes procesos que nos ofrece SPSS para transformar los datos. by Sandra Tinajero Mulia 1 Transformar- Cálculo de variables 2 Recodificación de valores 3 Recodificar en las mismas variables 4 Recodificación automática Se utiliza el cuadro de diálogo Calcular para calcular los valores de una variable basándose en transformaciones numéricas de otras variables. Puede calcular valores para las variables numéricas o alfanuméricas Puede crear nuevas variables o bien reemplazar los valores de las variables existentes Los valores de datos se pueden modificar mediante la recodificación. Se pueden recodificar los valores dentro de las variables existentes o crear variables nuevas que se basen en los valores recodificados de las variables existentes. Esto es útil para agrupar o combinar categorías. Permite reasignar los valores de las variables existentes o agrupar rangos de valores existentes en nuevos valores. Se pueden recodificar las variables numéricas y de cadena. Si se seleccionan múltiples variables, todas deberán ser del mismo tipo Permite convertir los valores numéricos y de cadena en valores enteros consecutivos. Si los códigos de la categoría no son secuenciales, las casillas vacías resultantes reducen el rendimiento e incrementan los requisitos de memoria de muchos procedimientos.

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Revisa a detalle el tema 4.2.2 Transformar datos y reúne las características que correspondan a los diferentes procesos que nos ofrece SPSS para transformar los datos.

by Sandra Tinajero Mulia

Transformar- Cálculo de variables

Recodificación de valores

Recodificar en las mismas variables

Recodificación automática

Se utiliza el cuadro de diálogo Calcular para calcular los valores de una variable basándose en transformaciones numéricas de otras variables.

Puede calcular valores para las variables numéricas o alfanuméricas

Puede crear nuevas variables o bien reemplazar los valores de las variables existentes

Los valores de datos se pueden modificar mediante la recodificación.

Se pueden recodificar los valores dentro de las variables existentes o crear variables nuevas que se basen en los valores recodificados de las variables existentes.

Esto es útil para agrupar o combinar categorías.

Permite reasignar los valores de las variables existentes o agrupar rangos de valores existentes en nuevos valores.

Se pueden recodificar las variables numéricas y de cadena.

Si se seleccionan múltiples variables, todas deberán ser del mismo tipo

Permite convertir los valores numéricos y de cadena en valores enteros consecutivos.

Si los códigos de la categoría no son secuenciales, las casillas vacías resultantes reducen el rendimiento e incrementan los requisitos de memoria de muchos procedimientos.

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