Matching Pairs Estadística no paramétricaOnline version Estadística no paramétrica by Alison Natalia Ramirez Gonzalez 1 Prueba U de Mann-Whitney 2 La prueba de Kruskal–Wallis 3 Modelo general de desplazamiento de dos muestras 4 Uso de rangos para comparar dos distribuciones poblacionales 5 Prueba de signos para un experimento de observaciones pareadas 6 La prueba de Friedman 7 Coeficiente de correlación de rangos 8 Prueba de corridas de ensayo 9 Prueba de rangos con signo de Wicolxon Útil si tenemos dos muestras independientes y queremos saber si hay una diferencia en la magnitud de la variable que estamos estudiando. Medida de asociación lineal que utiliza los rangos, números de orden, de cada grupo de sujetos y compara dichos rangos. Prueba estadística para comparar dos poblaciones basadas en muestras aleatorias independientes. Se toma observaciones de dos poblaciones para probar si tienen la misma distribución. Consiste en ordenar los datos por filas o bloques, reemplazándolos por su respectivo orden. Método que nos ayuda a evaluar el carácter de aleatoriedad de una secuencia de números estadísticamente independientes y número uniformemente distribuidos. Se utiliza para probar si un grupo de datos provienes de la misma población. Se aplica en el caso de una distribución continua simétrica. Sirve para probar la hipótesis nula para observaciones pareadas.
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