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Representação e tratamento de dados

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As atividades de recolha, organização e análise de dados são importantes para o estudo de situações de natureza interdisciplinar dado que constituem oportunidades para se estabelecer uma interligação entre o conhecimento cientifico e a aplicação de competências especificas da matemática.

Created by

Mozambique

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Representação e tratamento de dadosOnline version

As atividades de recolha, organização e análise de dados são importantes para o estudo de situações de natureza interdisciplinar dado que constituem oportunidades para se estabelecer uma interligação entre o conhecimento cientifico e a aplicação de competências especificas da matemática.

by Paulo Gaspar
1

respostas qualitativa termos medição contínuos inquérito quantitativa qualitativa medir questões linguagem inquérito contagem contagem discretos questões contar recolhidos quantitativa inquiridos medição estatístico medição estatístico

Saber elaborar um é fundamental para realizar um estudo . Um deve ter as seguintes caraterísticas :
? Os utilizados na sua construção devem ser entendidos por toda a gente da mesma forma ;
? A a utilizar na formulação das deve ser simples e clara , permitindo que todos os as entendam com facilidade ;
? As não devem ser ambíguas , ou seja , não devem permitir a existência de duas diferentes .
Os dados de um estudo podem ser classificados em dados de natureza ou dados de natureza .
Os dados de natureza constam de informação que só pode ser classificada , ou seja , que não pode ser obtida por ou .
Os dados de natureza constam de informação que pode ser obtida por ou .
Os dados quantitativos de contagem ( ou dados quantitativos ) referem - se a caraterísticas que apenas se podem e não medir .
Os dados quantitativos de ( ou dados quantitativos ) referem - se a caraterísticas que se podem .

2

relativa gráfico estatística matemática amostra média variável moda população análise dados recolha absoluta mediana

A desempenha uma função importante na dado que possibilita o desenvolvimento de técnicas como a de dados e a sua organização , e interpretação . Assim , a estatística encontra - se dividida entre o estudo da recolha de , em que estão incluídos os conceitos de , , e tipo de variável e o estudo da análise destes dados , em que utilizamos a frequência e a bem como as medidas centrais nomeadamente a , a e a . Para finalizar é necessário realizar a representação e a interpretação dos resultados em que se analisa o tipo de e a melhor representação para cada caso .

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