Froggy Jumps calidad de imagenes TC y parámetros (FFYE)Online version parámetros de calibración y calidad de imagen by Maria Luisa TORRALBO BARRIENTOS 1 Campo de exploración o SFOV (scan field of view), que es: a el parámetro que delimita la zona de la que se van a tomar los datos b indica la cantidad de información, del total de datos recogidos c Es la sucesión de imágenes desde el plano axial 2 DFOV que es: a scan field of view b display field of view c Campo de exploración 3 ¿qué indica la cantidad de información, del total de datos recogidos, que es utilizada en la reconstrucción de la imagen? a DFOV b SFOV c MFOV 4 Reconstrucción multiplanar 2D o MPR a se usa para perfilar el contorno de una estructura b los valores de atenuación se pierden al combinarse c Los valores de atenuación se mantienen a los iniciales 5 Representación volumétrica (volumetric rendering) a Es una forma de reconstrucción multiplanar en 2D b aparecen las estructuras a examinar destacadas sobre el resto de tejidos que se ven transparente c Muestra una imagen externa del objeto y se usa para perfilar el contorno de una estructura 6 ¿que es la resolución espacial en una imagen de TC? a El tiempo necesario parar recoger los datos b capacidad de representar como objetos independientes elementos muy cercanos c variación en los números CT de los píxeles produciendo imagen granulada 7 parámetro afectado por tamaño de pixel y grosor de corte a Resolución espacial b resolución temporal c Ruido 8 Factores que afectan a la resolución de contraste a tamaño pequeño del voxel, grosor fino de corte y filtros de estructuras óseas b tamaño grande del pixel aumenta la señal ruido c menor espesor de corte 9 La linealidad del TC es a Este parámetro se refiere a la sensibilidad que tiene el sistema de imagen a bajo contraste b capacidad del sistema de TC para asignar valores iguales de HU a materiales con la misma densidad c La relación entre coeficiente de atenuación y nº TC es proporcional (forma una recta de calibrado) 10 Una señal elevada de señal ruido (SNR=signal noise ratio) quiere decir: a la imagen tendrá gránulos que impedirán distinguir correctamente objetos de densidades similares b la señal de los píxeles más potente que el ruido de fondo y las imágenes producidas más homogéneas c ninguna es correcta
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