Froggy Jumps Desafío de Inteligencia ArtificialOnline version Demuestra tus conocimientos sobre inteligencia artificial respondiendo a estas preguntas. by Juan Pablo Berrio Berrio 1 ¿Qué es la inteligencia artificial? a La simulación de procesos de inteligencia humana por máquinas. b Un programa de edición de imágenes. c Un tipo de robot avanzado 2 ¿Cuál es uno de los objetivos de la inteligencia artificial? a Diseñar ropa de moda. b Crear sistemas que aprendan y se adapten por sí mismos. c Generar energía renovable 3 ¿Qué es el aprendizaje automático? a Un método de enseñanza tradicional. b Un tipo de juego de mesa c Un enfoque de la inteligencia artificial que permite a las máquinas aprender sin ser programadas exp 4 ¿Cuál de las siguientes NO es una aplicación de la inteligencia artificial? a Hornear pasteles b Diagnóstico médico c Conducción autónoma 5 ¿Qué es un algoritmo genético en inteligencia artificial? a Un tipo de virus informático b Un método de optimización inspirado en la evolución biológica. c Una técnica de programación lineal. 6 ¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural? a La creación de música electrónica. b La traducción de idiomas antiguos c La capacidad de las máquinas para entender y generar lenguaje humano. 7 ¿Qué es la visión por computadora? a El campo de la inteligencia artificial que se ocupa de cómo las computadoras pueden interpretar imág b La creación de ilusiones ópticas c El diseño de tarjetas gráficas. 8 ¿Cuál es uno de los desafíos éticos de la inteligencia artificial? a La sobrecarga de información. b El sesgo en los algoritmos que pueden perpetuar discriminaciones. c La falta de creatividad en las máquinas 9 ¿Qué es la robótica autónoma? a El control remoto de robots desde una distancia b La creación de robots con emociones. c La capacidad de los robots para actuar de forma independiente sin intervención humana. 10 ¿Qué es el aprendizaje profundo en inteligencia artificial? a Un método de aprendizaje basado en la repetición de tareas simples b Un enfoque que utiliza redes neuronales con múltiples capas para aprender representaciones de datos. c Una técnica de clasificación manual.
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