1
es un proceso en el que se ajustan los parámetros de un modelo matemático utilizando datos de entrenamiento con el fin de que el modelo pueda realizar tareas específicas
2
es una rama de la inteligencia artificial que se centra en el desarrollo de algoritmos y técnicas que permiten a las computadoras aprender a través de la experiencia.
3
se refiere a la tendencia sistemática de los algoritmos de aprendizaje automático a favorecer ciertos grupos o características sobre otros, lo que puede resultar en decisiones injustas o discriminatorias
4
debe tener las siguientes características:
Claridad
Concisión
Relevancia .
La información debe ser útil para guiar al modelo hacia la tarea deseada.
5
profundo pueden entrenarse para reconocer caras en imágenes o videos, lo que se utiliza en aplicaciones de seguridad, redes sociales y sistemas de vigilancia.
6
pueden entrenarse para traducir texto de un idioma a otro automáticamente
7
se utiliza un algoritmo para predecir la reincidencia criminal basándose en datos históricos, como el tipo de delito o la raza del acusado, el modelo podría perpetuar sesgos raciales existentes en el sistema de justicia penal
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Característica esencial de Prompt que debe ser fácil de entender y no dejar lugar a ambigüedades. Los detalles de la tarea o la pregunta deben estar bien definidos
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