Froggy Jumps TERCERA EVALUACIÓN ORDINARIA.Online version Evaluar los conceptos abordados durante el tercer módulo, correspondientes a la probabilidad, y a las distribuciones de probabilidad. by Alondra Salcedo Juárez 1 Es el conjunto de todos los posibles resultados de un experimento aleatorio y se suele representar como E (o bien como omega, Ω, del alfabeto griego) a Espacio muestral b Experimento c Espacio binomial 2 Es una medida estadística que indica la probabilidad de que suceda un evento, es igual al número de casos favorables de dicho evento dividido entre el número total de casos posibles: a Probabilidad clásica b Probabilidad subjetiva c Probabilidad axiomática 3 Es un tipo de probabilidad derivada del juicio o experiencia personal de una persona sobre si es probable que ocurra un resultado específico: a Probabilidad clásica b Probabilidad subjetiva c Probabilidad axiomática 4 Es un tipo de frecuencia estadística que se utiliza en la investigación para determinar el número de veces que se repite un valor específico dentro de un conjunto total de valores: a Frecuencia relativa b Frecuencia absoluta c Sumatoria de frecuencias 5 Es utilizado para calcular la probabilidad de un suceso, teniendo información de antemano sobre ese suceso: a Teorema de Bayes b Teorema de Venn c Teorema de adición 6 Es una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que con ella es posible diseñar un escenario de acontecimientos futuros considerando las tendencias actuales de diversos fenómenos: a Distribución de probabilidad b Distribución axiomática c Probabilidad clásica 7 Solo puede tomar valores representados por números enteros y un número finito de ellos: a Variable aleatoria discreta b Variable aleatoria continua c Variable aleatoria dependiente 8 Esta puede tomar tanto valores expresados en números enteros como fraccionarios y un número infinito de ellos dentro de un mismo intervalo: a Variable aleatoria discreta b Variable aleatoria continua c Variable aleatoria dependiente 9 Experimento que consiste en ensayos independientes repetidos, cada uno con dos posibles resultados que se denominan éxito y fracaso, donde la probabilidad de éxito es la misma en cada ensayo: a Experimento binomial b Experimento aleatorio c Experimento discreto 10 Es una distribución discreta que modela el número de eventos en una muestra de tamaño fijo cuando usted conoce el número total de elementos en la población de la cual proviene la muestra: a Distribución hipergeométrica b Distribución de Poisson c Distribución binomial 11 Representa una distribución de frecuencia de una variable continua, en la cual la variable es cada vez menos frecuente a medida que nos distanciamos de su centro y viceversa más frecuente cuando nos acercamos a su centro: a Curva normal b Distribución binomial c Distribución discreta
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