Comprención de los datos

Froggy Jumps

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Clase

Created by

Maria Fernanda Guzmán Perea

Colombia

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Top 10 results

#	Player	Accuracy	time
1	Julian Galeano March 11, 2025	% 100	00:16
2	Prueba March 11, 2025	% 100	00:22
3	Guillermo Neira March 11, 2025	% 100	00:47
4	Jefferson Martinez March 11, 2025	% 100	00:52
5	Juanjo O March 11, 2025	% 100	01:04
6	Miguel March 11, 2025	% 80	00:26
7	daniel alejandro jaime diaz March 11, 2025	% 80	01:06
8	Esteban March 11, 2025	% 80	01:19
9	Paula Pachon March 11, 2025	% 80	01:32
10	Sepi March 11, 2025	% 60	00:52

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Froggy Jumps Comprención de los datosOnline version Clase by Maria Fernanda Guzmán Perea 1 ¿Cuál es una de las preguntas clave al recopilar datos? a ¿Cuántos gráficos se pueden hacer con los datos? b ¿Qué columnas de la base de datos son relevantes? c ¿Cuántos errores se pueden encontrar en los datos? 2 ¿Qué se debe hacer en la fase de descripción de los datos? a Unificar y clasificar en numérico, categórico o booleano. b Eliminar datos sin analizarlos. c Crear modelos predictivos sin verificar la calidad. 3 ¿Qué factor puede afectar negativamente los análisis en la fase de verificación? a Datos erróneos, mal medidos o incoherentes. b La cantidad de gráficos utilizados. c La falta de hipótesis iniciales. 4 ¿Cuál es el propósito de la fase de exploración en la comprensión de datos? a Solo verificar errores de codificación en la base de datos. b Crear gráficos y tablas para facilitar el análisis y definir objetivos c Eliminar datos que no encajen en la hipótesis inicial. 5 En la fase de verificación, ¿qué aspecto es importante revisar en el informe? a Que los datos se almacenen en cualquier formato sin validación. b Que haya la mayor cantidad de datos posibles, sin importar su calidad. c Que no haya datos erróneos, mal medidos o incoherentes.

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¿Cuál es una de las preguntas clave al recopilar datos?

¿Cuántos gráficos se pueden hacer con los datos?

¿Qué columnas de la base de datos son relevantes?

¿Cuántos errores se pueden encontrar en los datos?

¿Qué se debe hacer en la fase de descripción de los datos?

Unificar y clasificar en numérico, categórico o booleano.

Eliminar datos sin analizarlos.

Crear modelos predictivos sin verificar la calidad.

¿Qué factor puede afectar negativamente los análisis en la fase de verificación?

Datos erróneos, mal medidos o incoherentes.

La cantidad de gráficos utilizados.

La falta de hipótesis iniciales.

¿Cuál es el propósito de la fase de exploración en la comprensión de datos?

Solo verificar errores de codificación en la base de datos.

Crear gráficos y tablas para facilitar el análisis y definir objetivos

Eliminar datos que no encajen en la hipótesis inicial.

En la fase de verificación, ¿qué aspecto es importante revisar en el informe?

Que los datos se almacenen en cualquier formato sin validación.

Que haya la mayor cantidad de datos posibles, sin importar su calidad.

Que no haya datos erróneos, mal medidos o incoherentes.

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¿Cuál es una de las preguntas clave al recopilar datos?

¿Qué se debe hacer en la fase de descripción de los datos?

¿Qué factor puede afectar negativamente los análisis en la fase de verificación?

¿Cuál es el propósito de la fase de exploración en la comprensión de datos?

En la fase de verificación, ¿qué aspecto es importante revisar en el informe?

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