Cuestionario de Introducción a la Ciencia de Datos

Froggy Jumps

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Este cuestionario te ayudará a reforzar tus conocimientos básicos sobre Ciencia de Datos, sus aplicaciones y conceptos clave. Elige la opción correcta para cada pregunta.

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Maria Teresa Vazquez Zuñiga

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Cuestionario de Introducción a la Ciencia de Datos


Froggy Jumps Cuestionario de Introducción a la Ciencia de DatosOnline version Este cuestionario te ayudará a reforzar tus conocimientos básicos sobre Ciencia de Datos, sus aplicaciones y conceptos clave. Elige la opción correcta para cada pregunta. by Maria Teresa Vazquez Zuñiga 1 ¿Qué es la Ciencia de Datos? a Un método para programar videojuegos b Un campo que extrae conocimiento de los datos c Una técnica de diseño gráfico 2 ¿Cuál de estos es un paso en la Ciencia de Datos? a Inventar datos aleatorios b Limpiar y preparar los datos c Borrar datos sin analizarlos 3 ¿Para qué se usa la Ciencia de Datos en empresas? a Para tomar decisiones basadas solo en intuiciones y percepciones de los empleados. b Para automatizar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia operativa. c Para guardar grandes volúmenes de datos sin hacer análisis de ellos. 4 ¿Qué técnica se usa para encontrar patrones en datos? a Data Mining b Data Erasing c Data Forgetting 5 ¿Para qué sirve un gráfico de barras en Ciencia de Datos? a Para mostrar la relación entre dos variables b Para visualizar la frecuencia de diferentes categorías c Para ordenar datos de menor a mayor 6 ¿Cuál de las siguientes técnicas NO es parte del análisis de datos? a Recolección de datos b Eliminación aleatoria de datos c Visualización de datos 7 ¿Qué rol juega la estadística en la Ciencia de Datos? a No tiene relación con la Ciencia de Datos b Solo sirve para calcular promedios c Ayuda a interpretar y modelar datos 8 ¿Qué problema podría surgir si los datos no se manejan con ética? a Mejor toma de decisiones b Uso indebido de información personal c Mayor eficiencia en la empresa 9 ¿Qué tipo de archivo es comúnmente utilizado para almacenar grandes volúmenes de datos? a .docx b .xlsx c .csv 10 ¿Para qué sirve la limpieza de datos? a Para reducir errores y mejorar la precisión del análisis b Para ocultar datos irrelevantes sin eliminarlos c Para cambiar los datos y ajustarlos a lo que queremos ver 11 ¿Qué se hace con los datos después de analizarlos? a Se descartan después de generar un informe b Se almacenan sin cambios en una base de datos c Se usan para predecir comportamientos y mejorar estrategias 12 ¿Por qué las empresas usan Ciencia de Datos? a Para eliminar datos antiguos que ocupan espacio b Para tomar decisiones basadas en hechos y datos concretos c Para automatizar correos electrónicos de atención al cliente 13 ¿Qué es la "visualización de datos"? a Mostrar los datos sin procesar en una tabla b Crear gráficos y representaciones para facilitar el análisis c Guardar los datos en un archivo comprimido 14 Tipo de variable: La cantidad de estudiantes en una clase. a Continuo b Discreto c No se puede determinar 15 Tipo de variable: El tiempo que tarda una bicicleta en recorrer una distancia determinada. a Continuo b Discreto c No se puede medir con exactitud 16 Tipo de variable: El número de bicicletas vendidas en un día. a Depende de la temporada b Continuo c Discreto 17 Tipo de datos para la columna "Edad del Empleado" a Fecha b Entero c Cadena 18 Tipo de datos para la columna "Fecha de Nacimiento" a Cadena b Fecha c Booleano 19 Datos estructurados y no estructurados: Datos sobre inventarios de productos en una tienda a No estructurada b No relevante c Estructurada 20 Datos estructurados y no estructurados: Grabaciones de una conferencia en video a Estructurada b No estructurada c Mixta

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¿Qué es la Ciencia de Datos?

¿Cuál de estos es un paso en la Ciencia de Datos?

¿Para qué se usa la Ciencia de Datos en empresas?

¿Qué técnica se usa para encontrar patrones en datos?

¿Para qué sirve un gráfico de barras en Ciencia de Datos?

¿Cuál de las siguientes técnicas NO es parte del análisis de datos?

¿Qué rol juega la estadística en la Ciencia de Datos?

¿Qué problema podría surgir si los datos no se manejan con ética?

¿Qué tipo de archivo es comúnmente utilizado para almacenar grandes volúmenes de datos?

¿Para qué sirve la limpieza de datos?

¿Qué se hace con los datos después de analizarlos?

¿Por qué las empresas usan Ciencia de Datos?

¿Qué es la "visualización de datos"?

Tipo de variable: La cantidad de estudiantes en una clase.

Tipo de variable: El tiempo que tarda una bicicleta en recorrer una distancia determinada.

Tipo de variable: El número de bicicletas vendidas en un día.

Tipo de datos para la columna "Edad del Empleado"

Tipo de datos para la columna "Fecha de Nacimiento"

Datos estructurados y no estructurados: Datos sobre inventarios de productos en una tienda

Datos estructurados y no estructurados: Grabaciones de una conferencia en video