Modelado Dimensional

Froggy Jumps

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Intenta medir manejo de conceptos sobre modelado multidimensional

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Raul Davila

Nicaragua

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Top 10 results

#	Player	Accuracy	time
1	Raul Davila April 3, 2025	% 100	03:52
2	Natha April 3, 2025	% 60	02:52
3	Mayner April 3, 2025	% 60	05:04
4	David April 3, 2025	% 36	01:35
5	saridMF April 3, 2025	% 36	02:26
6	sara April 3, 2025	% 36	02:44
7	Nathaly April 3, 2025	% 32	02:36
8	Douglas April 3, 2025	% 28	02:06
9	23045705 April 1, 2025	% 28	02:54
10	Maykel April 3, 2025	% 24	01:38

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Froggy Jumps Modelado DimensionalOnline version Intenta medir manejo de conceptos sobre modelado multidimensional by Raul Davila 1 ¿Cuál es una ventaja de una base de datos normalizada? a Mejora la lectura masiva de datos b Reduce la redundancia de datos c Utiliza muchas uniones simples 2 ¿Qué caracteriza a una base de datos desnormalizada? a Tiene uniones complejas b Reduce el tiempo de escritura c Usa redundancia para simplificar 3 ¿En qué contexto es más común una base de datos desnormalizada? a Aplicaciones transaccionales b Data Warehousing c Procesamiento de pagos 4 ¿Qué significa que un Data Warehouse sea “no volátil”? a Los datos cambian constantemente b Los datos se eliminan una vez usados c Los datos no se modifican una vez cargados 5 ¿Cuál de los siguientes es un objetivo de un Data Warehouse? a Rechazar datos duplicados b Ser el punto central de información c Eliminar metadatos 6 ¿Qué tipo de procesos se apoyan en un Data Warehouse? a CRUD en tiempo real b Reporting periódico recurrente c Manejo de archivos de configuración 7 ¿Cuál de los siguientes enunciados es verdadero? a El Data Warehouse reemplaza a las bases transaccionales b El Data Warehouse está enfocado en transacciones c El Data Warehouse apoya la toma de decisiones 8 ¿Qué representa el concepto de “Data Mart”? a Caché temporal para procesos ETL b Subconjunto de datos orientado a un análisis específico c Repositorio en la nube 9 ¿Cuál es el rol del “Staging Area” en un Data Warehouse? a Ejecutar análisis predictivo b Mejorar la calidad de datos antes de cargarlos c Generar reportes de BI 10 ¿Cuál es el objetivo de los procesos ETL? a Procesar transacciones en línea b Consolidar y cargar datos en el Data Warehouse c Crear bases de datos relacionales 11 ¿Qué afirmación es correcta respecto a los sistemas transaccionales (TPS)? a Se basan en datos históricos b Están orientados al tema c Trabajan con datos en tiempo real 12 ¿Cuál es la diferencia principal en el diseño de un TPS y un Data Warehouse? a El TPS está orientado al tema b El Data Warehouse usa datos sin estructura c El TPS está orientado a la funcionalidad, el DW al tema 13 ¿Qué busca lograr el modelado dimensional? a Reducir la velocidad de consulta b Proporcionar un formato comprensible de datos c Eliminar dimensiones innecesarias 14 ¿Cuál es una palabra clave que resume el propósito del modelado dimensional? a Complejidad b Sencillez c Velocidad 15 ¿Qué representa una tabla de hechos en un modelo dimensional? a Una tabla que guarda únicamente atributos descriptivos b Una representación de un proceso de negocio c Un listado de claves primarias 16 ¿Qué contiene una tabla de hechos? a Atributos y fechas b Medidas y claves primarias c Medidas y llaves foráneas 17 ¿Cuál es el propósito principal de una dimensión en un modelo dimensional? a Guardar medidas del negocio b Proporcionar contexto al análisis de hechos c Registrar las llaves foráneas de otras tablas 18 ¿Qué representan los atributos dentro de una dimensión? a Métricas del negocio b Características de una dimensión c Relaciones entre tablas 19 ¿Qué técnica es usada para registrar cambios históricos en las dimensiones? a SQL Dinámico b Slowly Changing Dimension (SCD) c Procedimientos almacenados 20 ¿Qué sucede en un SCD Tipo 0? a Se guarda el histórico en una tabla separada b Se sobrescriben los valores c No se cambia ni se guarda información histórica 21 ¿Cuál es la característica principal del SCD Tipo 1? a Guarda una fila por cada cambio b Sobrescribe el valor anterior c Usa múltiples columnas para estados históricos 22 ¿Qué ocurre en un SCD Tipo 2? a Se sobrescriben todos los valores b Se agregan columnas con valores anteriores c Se guarda una nueva fila por cada cambio histórico 23 ¿Qué estrategia utiliza el SCD Tipo 3? a Crear una nueva fila con clave surrogate b Guardar histórico en una tabla aparte c Agregar columnas para valores actuales y anteriores 24 ¿Qué define al SCD Tipo 4? a Crear múltiples columnas en una sola tabla b Mantener dos tablas: una para datos actuales y otra para históricos c Ignorar cambios en la dimensión 25 ¿Cuál es una característica del SCD Tipo 6? a Mezcla los enfoques de tipo 1, 2 y 3 b Sobrescribe siempre los datos c No guarda historial

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¿Cuál es una ventaja de una base de datos normalizada?

¿Qué caracteriza a una base de datos desnormalizada?

¿En qué contexto es más común una base de datos desnormalizada?

¿Qué significa que un Data Warehouse sea “no volátil”?

¿Cuál de los siguientes es un objetivo de un Data Warehouse?

¿Qué tipo de procesos se apoyan en un Data Warehouse?

¿Cuál de los siguientes enunciados es verdadero?

¿Qué representa el concepto de “Data Mart”?

¿Cuál es el rol del “Staging Area” en un Data Warehouse?

¿Cuál es el objetivo de los procesos ETL?

¿Qué afirmación es correcta respecto a los sistemas transaccionales (TPS)?

¿Cuál es la diferencia principal en el diseño de un TPS y un Data Warehouse?

¿Qué busca lograr el modelado dimensional?

¿Cuál es una palabra clave que resume el propósito del modelado dimensional?

¿Qué representa una tabla de hechos en un modelo dimensional?

¿Qué contiene una tabla de hechos?

¿Cuál es el propósito principal de una dimensión en un modelo dimensional?

¿Qué representan los atributos dentro de una dimensión?

¿Qué técnica es usada para registrar cambios históricos en las dimensiones?

¿Qué sucede en un SCD Tipo 0?

¿Cuál es la característica principal del SCD Tipo 1?

¿Qué ocurre en un SCD Tipo 2?

¿Qué estrategia utiliza el SCD Tipo 3?

¿Qué define al SCD Tipo 4?

¿Cuál es una característica del SCD Tipo 6?