Teorema de Bayes, Tabla de Contingencia y Árbol de Decisión-Eric Hernández Quintana

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Pon a prueba tus conocimientos sobre el estudio financiero con este divertido juego de preguntas.

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ERIC HERNANDEZ QUINTANA

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Desafío Financiero-Eric Hernández Quintana

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#	Player	Accuracy	time
1	Diego April 7, 2025	% 55	01:55
2	Citlali April 7, 2025	% 50	02:44
3	Placencia Murillo Liam Adan April 7, 2025	% 45	02:37

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Teorema de Bayes, Tabla de Contingencia y Árbol de Decisión-Eric Hernández Quintana


Froggy Jumps Teorema de Bayes, Tabla de Contingencia y Árbol de Decisión-Eric Hernández QuintanaOnline version Pon a prueba tus conocimientos sobre el estudio financiero con este divertido juego de preguntas. by ERIC HERNANDEZ QUINTANA 1 ¿Cuál es la definición correcta de probabilidad condicional 𝑃(𝐴∣𝐵)=P(A∣B)? a A) La probabilidad de que ocurra el evento B, dado que A ocurrió. b B) La probabilidad conjunta de A y B. c C) La probabilidad de que ocurra el evento A, dado que B ocurrió. 2 En inteligencia artificial, el Teorema de Bayes se usa en filtros de spam para: a A) Detectar direcciones IP. b B) Calcular la entropía de un mensaje. c C) Determinar la probabilidad de que un mensaje sea spam dado su contenido. 3 ¿Qué es una tabla de contingencia? a A) Una representación gráfica de datos secuenciales. b B) Una herramienta para analizar la frecuencia de dos variables categóricas. c C) Un árbol de clasificación para datos numéricos. 4 En una tabla de contingencia, ¿Qué representan las frecuencias marginales? a A) La frecuencia dentro de una celda. b B) Los totales por fila y por columna. c C) El porcentaje de cada grupo. 5 ¿Cómo se interpreta la independencia entre dos variables categóricas en una tabla de contingencia? a A) Cuando las frecuencias conjuntas son iguales. b B) Cuando los totales marginales son diferentes. c C) Cuando la probabilidad conjunta es igual al producto de las probabilidades marginales. 6 ¿Cuál es una aplicación directa de las tablas de contingencia en encuestas? a A) Comparar ingresos mensuales con gasto en transporte. b B) Determinar la relación entre género y preferencia de producto. c C) Calcular la desviación estándar de los ingresos. 7 ¿Cuál de los siguientes componentes forma parte de un árbol de decisión? a A) Nodo de texto. b B) Nodo raíz, ramas y hojas. c C) Variable dependiente y variable independiente únicamente. 8 ¿Qué tipo de nodo se utiliza para representar una decisión que debe tomarse en un árbol de decisión? a A) Nodo de probabilidad b B) Nodo terminal c C) Nodo de decisión 9 ¿Cuál es el primer paso al construir un árbol de decisión? a A) Calcular el promedio de la variable respuesta. b B) Determinar las hojas. c C) Seleccionar la variable de mayor ganancia de información. 10 ¿Qué describe mejor una aplicación de árboles de decisión en clasificación? a A) Predecir la cantidad de ventas mensuales. b B) Determinar si una transacción es fraudulenta o no. c C) Estimar el precio de una casa. 11 ¿Cuál es un ejemplo de uso de árboles de decisión en regresión? a A) Clasificar tipos de automóviles. b B) Determinar si un correo es spam. c C) Predecir la cantidad de ventas para el próximo mes. 12 Si un evento tiene una probabilidad de 0.6 y otro de 0.5, y ambos son independientes, ¿Cuál es la probabilidad conjunta? a A) 0.3 b B) 1.1 c C) 0.55 13 En el Teorema de Bayes, el denominador 𝑃(𝐵)=P(B) se puede obtener mediante: a A) Restar probabilidades. b B) Sumar las probabilidades conjuntas de todos los eventos posibles. c C) Multiplicar eventos independientes. 14 En una tabla de contingencia con 3 filas y 3 columnas, ¿Cuántas celdas conjuntas hay? a A) 6 b B) 9 c C) 12 15 Una rama en un árbol de decisión representa: a A) El final de un análisis b B) La división de un nodo en función de una decisión o condición c C) La conclusión del problema 16 Si 𝑃(𝐴∩𝐵)=0.12; P(A∩B)=0.12 y 𝑃(𝐵)=0.4; P(B)=0.4, ¿cuál es 𝑃(𝐴∣𝐵)P(A∣B)? a A) 0.3 b B) 0.48 c C) 0.05 17 ¿Cuál es la principal utilidad del Teorema de Bayes en la toma de decisiones bajo incertidumbre? a A) Calcular frecuencias absolutas. b B) Determinar la varianza de un conjunto de datos. c C) Actualizar la probabilidad de un evento con base en nueva evidencia. 18 ¿Qué representa una hoja en un árbol de decisión? a A) El inicio del análisis. b B) Un nodo que genera nuevas ramas. c C) Un resultado final o una clase predicha. 19 ¿Cuál es una ventaja principal de utilizar árboles de decisión en análisis de datos? a A) Su alta complejidad computacional. b B) Su facilidad para representar gráficamente decisiones lógicas y procesos. c C) Su capacidad exclusiva de manejar datos numéricos. 20 ¿Qué diferencia principal existe entre un nodo de decisión y un nodo de probabilidad en un árbol de decisión? a A) Resultado final vs inicio del árbol b B) Elección vs incertidumbre c C) Tienen la misma función

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¿Cuál es la definición correcta de probabilidad condicional 𝑃(𝐴∣𝐵)=P(A∣B)?

En inteligencia artificial, el Teorema de Bayes se usa en filtros de spam para:

¿Qué es una tabla de contingencia?

En una tabla de contingencia, ¿Qué representan las frecuencias marginales?

¿Cómo se interpreta la independencia entre dos variables categóricas en una tabla de contingencia?

¿Cuál es una aplicación directa de las tablas de contingencia en encuestas?

¿Cuál de los siguientes componentes forma parte de un árbol de decisión?

¿Qué tipo de nodo se utiliza para representar una decisión que debe tomarse en un árbol de decisión?

¿Cuál es el primer paso al construir un árbol de decisión?

¿Qué describe mejor una aplicación de árboles de decisión en clasificación?

¿Cuál es un ejemplo de uso de árboles de decisión en regresión?

Si un evento tiene una probabilidad de 0.6 y otro de 0.5, y ambos son independientes, ¿Cuál es la probabilidad conjunta?

En el Teorema de Bayes, el denominador 𝑃(𝐵)=P(B) se puede obtener mediante:

En una tabla de contingencia con 3 filas y 3 columnas, ¿Cuántas celdas conjuntas hay?

Una rama en un árbol de decisión representa:

Si 𝑃(𝐴∩𝐵)=0.12; P(A∩B)=0.12 y 𝑃(𝐵)=0.4; P(B)=0.4, ¿cuál es 𝑃(𝐴∣𝐵)P(A∣B)?

¿Cuál es la principal utilidad del Teorema de Bayes en la toma de decisiones bajo incertidumbre?

¿Qué representa una hoja en un árbol de decisión?

¿Cuál es una ventaja principal de utilizar árboles de decisión en análisis de datos?

¿Qué diferencia principal existe entre un nodo de decisión y un nodo de probabilidad en un árbol de decisión?