New game
Download
Get Academic Plan
Share game
Integrate it into your platform

You can integrate the game into an LMS compatible with LTI 1.1 or LTI 1.3 such as Canvas, Moodle, or Blackboard. This way, the scores will be automatically saved into the platform’s gradebook.
Download
You have exceeded the maximum number of games you can integrate into Google Classroom with your current Plan.

To integrate as many games as you want in Google Classroom, you need an Academic Plan or a Commercial Plan.

You have exceeded the maximum number of games you can integrate into Microsoft Teams with your current Plan.

To integrate as many games as you want in Microsoft Teams, you need an Academic Plan or a Commercial Plan.

Downloading games is an exclusive feature for users with an Academic Plan or a Commercial Plan.

Get your Academic Plan or your Commercial Plan now and start integrating your games into your LMS, website or blog.

If you wish, you can download a demo game here and test its integration:

Introducción a Pandas y DataFrames

Fill in the Blanks

Played 0

About this activity

Instrucciones de la actividad
Lee el texto con atención y arrastra cada palabra al espacio en blanco que le corresponda.
Todas las palabras están relacionadas con el uso de la librería Pandas en Python.

🔍 ¡Recuerda! Las pistas están en el contexto del texto.
🎯 Objetivo: reforzar conceptos clave sobre análisis y manipulación de datos.

Created by

Colombia

Download the paper version to play

Make your own free game from our game creator
Compete against your friends to see who gets the best score in this game

Top Games

%
Anonymous
Anonymous
%
%
%
You have exceeded the maximum number of games you can print with your current Plan.

To print as many games as you want, you need an Academic Plan or a Commercial Plan.

Print your game
Introducción a Pandas y DataFrames
 

Fill in the Blanks

Introducción a Pandas y DataFramesOnline version

Instrucciones de la actividad Lee el texto con atención y arrastra cada palabra al espacio en blanco que le corresponda. Todas las palabras están relacionadas con el uso de la librería Pandas en Python. 🔍 ¡Recuerda! Las pistas están en el contexto del texto. 🎯 Objetivo: reforzar conceptos clave sobre análisis y manipulación de datos.

by Marlly Leana Amariles
1

analítico Pandas DataFrames análisis columnas grandes tipos transformación sintaxis filas librerías volúmenes datos DataFrames

Introducción a Pandas y
Pandas es una de las más potentes y utilizadas en Python para el de datos . Una de sus principales ventajas es el uso de estructuras llamadas , que permiten trabajar con organizados en y , de forma muy similar a una hoja de cálculo . Estas estructuras son ideales para guardar de información de diferentes .

Con podemos filtrar datos con precisión usando . loc [ ] o . iloc [ ] , seleccionar columnas o filas específicas , aplicar condiciones , ordenar información y mucho más . Además , su es clara y sus funciones están optimizadas para el trabajo . Gracias a ello , Pandas facilita la de datos brutos en información útil para la toma de decisiones .

Are you sure you want to leave the page?

If you leave the page, you will lose your game progress.