Fill in the Blanks Introducción a Pandas y DataFramesOnline version Instrucciones de la actividad Lee el texto con atención y arrastra cada palabra al espacio en blanco que le corresponda. Todas las palabras están relacionadas con el uso de la librería Pandas en Python. 🔍 ¡Recuerda! Las pistas están en el contexto del texto. 🎯 Objetivo: reforzar conceptos clave sobre análisis y manipulación de datos. by Marlly Leana Amariles 1 datos tipos DataFrames análisis librerías DataFrames Pandas analítico grandes transformación filas volúmenes columnas sintaxis Introducción a Pandas y Pandas es una de las más potentes y utilizadas en Python para el de datos . Una de sus principales ventajas es el uso de estructuras llamadas , que permiten trabajar con organizados en y , de forma muy similar a una hoja de cálculo . Estas estructuras son ideales para guardar de información de diferentes . Con podemos filtrar datos con precisión usando . loc [ ] o . iloc [ ] , seleccionar columnas o filas específicas , aplicar condiciones , ordenar información y mucho más . Además , su es clara y sus funciones están optimizadas para el trabajo . Gracias a ello , Pandas facilita la de datos brutos en información útil para la toma de decisiones .