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Desafío IO ESTUDIO

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Pon a prueba tus conocimientos sobre IO ESTUDIO con este emocionante quiz.

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Chile

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Desafío IO ESTUDIOOnline version

Pon a prueba tus conocimientos sobre IO ESTUDIO con este emocionante quiz.

by Ramiro Sanchez
1

¿Cliente?

2

¿2.Servidor?

3

3.Tasa de llegada (λ)

4

4.Tasa de servicio (μ)

5

5.Disciplina de servicio

6

6.Cola

7

7.Tamaño de la cola

8

8.Tiempo de espera (W)

9

9.Tiempo de servicio (S):

10

10.Utilización (ρ):

11

11.Ls:

12

12.Lq:

13

13.Ws:

14

14.Wq

15

15.Notación de Kendall (A/S/c/K/N/D): Una notación estándar utilizada para describir los sistemas de colas. Tiene seis parámetros: •A: Distribución de los tiempos de llegada de los clientes (por ejemplo, M para Poisson).

16

16.Modelo M/M/1: Un modelo básico de cola con una sola línea de espera y un solo servidor.

17

17.Modelo M/M/c:

18

18.Modelo M/D/1:

19

19.Modelo G/G/1

20

20.Capacidad del sistema

21

21.Tasa de abandono

22

22.Tasa de renegado

23

23.Red de colas: Sistema compuesto por varios nodos o estaciones de servicio interconectados,

24

24.Red de Jackson: Un tipo particular de red de colas en la que los tiempos de llegada a cada nodo siguen una distribución de Poisson, y los tiempos de servicio son exponenciales. Cada estación de la red se modela como una cola M/M/1 o M/M/c.

25

25.Teorema de Little: Principio fundamental que relaciona el número promedio de clientes en el sistema (L), el tiempo promedio en el sistema (W) y la tasa de llegada (λ):

26

26.Red de colas abierta

27

27.Red de colas cerrada: En este sistema, hay un número fijo de clientes que circulan entre los diferentes nodos.

28

28.Cadena de Markov: Modelo estocástico en el cual las transiciones entre estados dependen solo del estado actual y no de los estados previos (propiedad de Markov).

29

29.Cadenas de Markov de tiempo continuo (CTMC): Variante de las cadenas de Markov donde el tiempo entre transiciones sigue una distribución exponencial.

30

30.Cola con prioridad: Sistema en el que se asignan niveles de prioridad a los clientes,

31

31.Cola con capacidad finita

32

32.Cola con capacidad infinita:

33

33.Red de colas de tipo Erlang: Un sistema de colas donde los tiempos de servicio siguen una distribución Erlang,

34

34.Sistema M/G/1: Un modelo en el que las llegadas siguen una distribución de

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