Desafío de Aprendizaje Supervisado

Froggy Jumps

Played 5

Create copy

About this activity

Pon a prueba tus conocimientos sobre algoritmos de aprendizaje supervisado.

Created by

John Fredy Calderon Garcia

Colombia

Download the paper version to play

Top 10 results

There are still no results for this game. Be the first to stay in the ranking! Log in to identify yourself.

Make your own free game from our game creator

Compete against your friends to see who gets the best score in this game

Make challenge

Ethos, Pathos, and Logos Quiz

Kristine Vester

United States

(137)

Test your knowledge of ethos, pathos, and logos with these 10 questions on examples of persuasive techniques.
Phlebotomy Order of Draw Quiz

Pamela Chapman

United States

(64)

Test your knowledge of the order of draw in Phlebotomy with these 10 questions!
Bill of Rights Game - The Constitutionalist

Doni The Don

United States

(92)

Test your knowledge on the Bill of Rights. A fun way to test your knowledge and focus on where you need to improve.
The Integumentary System

Breanna Nesbitt

United States

(59)

Functions and Structures of the skin
pizza

Lorelay Tyana

Romania

(277)

joc despre pizza


Froggy Jumps Desafío de Aprendizaje SupervisadoOnline version Pon a prueba tus conocimientos sobre algoritmos de aprendizaje supervisado. by John Fredy Calderon Garcia 1 ¿Qué es el aprendizaje supervisado? a Un método donde se entrena un modelo con datos etiquetados. b Un tipo de aprendizaje no estructurado. c Un método sin datos etiquetados. 2 ¿Cuál es un algoritmo de regresión común? a Regresión lineal. b K-means. c Árbol de decisión. 3 ¿Qué tipo de problema resuelve la clasificación? a Agrupar datos similares. b Asignar etiquetas a datos nuevos. c Predecir valores continuos. 4 ¿Qué es un árbol de decisión? a Un tipo de red neuronal. b Un algoritmo de regresión lineal. c Un modelo que utiliza decisiones en forma de árbol para clasificar datos. 5 ¿Qué se utiliza para evaluar un modelo de clasificación? a Matriz de confusión. b Curva de aprendizaje. c Gráfico de dispersión. 6 ¿Cuál es un uso típico de la regresión? a Clasificar correos electrónicos. b Predecir precios de casas. c Agrupar clientes. 7 ¿Qué caracteriza a un modelo de regresión? a Agrupa datos similares. b Clasifica datos en categorías. c Predice valores continuos. 8 ¿Qué técnica se usa para evitar el sobreajuste en árboles de decisión? a Normalización. b Poda. c Aumento de datos. 9 ¿Qué tipo de variable se predice en un problema de clasificación? a Variable continua. b Variable ordinal. c Variable categórica. 10 ¿Cuál es el objetivo principal de la regresión? a Estimar relaciones entre variables. b Clasificar datos en grupos. c Reducir dimensionalidad.

Froggy Jumps

Desafío de Aprendizaje SupervisadoOnline version

Pon a prueba tus conocimientos sobre algoritmos de aprendizaje supervisado.

by John Fredy Calderon Garcia

¿Qué es el aprendizaje supervisado?

Un método donde se entrena un modelo con datos etiquetados.

Un tipo de aprendizaje no estructurado.

Un método sin datos etiquetados.

¿Cuál es un algoritmo de regresión común?

Regresión lineal.

K-means.

Árbol de decisión.

¿Qué tipo de problema resuelve la clasificación?

Agrupar datos similares.

Asignar etiquetas a datos nuevos.

Predecir valores continuos.

¿Qué es un árbol de decisión?

Un tipo de red neuronal.

Un algoritmo de regresión lineal.

Un modelo que utiliza decisiones en forma de árbol para clasificar datos.

¿Qué se utiliza para evaluar un modelo de clasificación?

Matriz de confusión.

Curva de aprendizaje.

Gráfico de dispersión.

¿Cuál es un uso típico de la regresión?

Clasificar correos electrónicos.

Predecir precios de casas.

Agrupar clientes.

¿Qué caracteriza a un modelo de regresión?

Agrupa datos similares.

Clasifica datos en categorías.

Predice valores continuos.

¿Qué técnica se usa para evitar el sobreajuste en árboles de decisión?

Normalización.

Poda.

Aumento de datos.

¿Qué tipo de variable se predice en un problema de clasificación?

Variable continua.

Variable ordinal.

Variable categórica.

¿Cuál es el objetivo principal de la regresión?

Estimar relaciones entre variables.

Clasificar datos en grupos.

Reducir dimensionalidad.

You can integrate the game into an LMS compatible with LTI 1.1 or LTI 1.3 such as Canvas, Moodle, or Blackboard. This way, the scores will be automatically saved into the platform’s gradebook.

Desafío de Aprendizaje Supervisado

Froggy Jumps

About this activity

Created by

Download the paper version to play

Top Games

Froggy Jumps

Ethos, Pathos, and Logos Quiz

Froggy Jumps

Phlebotomy Order of Draw Quiz

Froggy Jumps

Bill of Rights Game - The Constitutionalist

Froggy Jumps

The Integumentary System

Froggy Jumps

pizza

Froggy Jumps

Desafío de Aprendizaje SupervisadoOnline version

by John Fredy Calderon Garcia

¿Qué es el aprendizaje supervisado?

¿Cuál es un algoritmo de regresión común?

¿Qué tipo de problema resuelve la clasificación?

¿Qué es un árbol de decisión?

¿Qué se utiliza para evaluar un modelo de clasificación?

¿Cuál es un uso típico de la regresión?

¿Qué caracteriza a un modelo de regresión?

¿Qué técnica se usa para evitar el sobreajuste en árboles de decisión?

¿Qué tipo de variable se predice en un problema de clasificación?

¿Cuál es el objetivo principal de la regresión?

		%
	Anonymous	%
		%
		%