Desafío sobre la Diferenciación Numérica

Froggy Jumps

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Pon a prueba tus conocimientos sobre la Diferenciación Numérica con este divertido juego de preguntas.

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Lucas Reymann

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Desafío sobre la Diferenciación Numérica


Froggy Jumps Desafío sobre la Diferenciación NuméricaOnline version Pon a prueba tus conocimientos sobre la Diferenciación Numérica con este divertido juego de preguntas. by Lucas Reymann 1 ¿Qué es la extrapolación de Richardson? a Una técnica de integración b Un tipo de interpolación c Es un método para mejorar la precisión de una aproximación. 2 Método de interpolación que permite construir fórmulas de derivadas a Método de Lagrange b Método de Newton-Raphson c Método de Romberg 3 ¿Qué tipo de problemas se resuelven comúnmente con la extrapolación de Richardson? a Problemas de aproximación en cálculo numérico. b Problemas de geometría c Problemas de álgebra lineal 4 ¿Qué se puede lograr al aplicar correctamente la extrapolación de Richardson? a Convergencia más rápida hacia la solución exacta. b Resultados aleatorios c Soluciones no convergentes 5 En la derivadas se busca disminuir el error de truncamiento disminuyendo "h". Pero esto hace crecer el error de redondeo, por lo que decimos que la diferenciación numérica es... a Inexacta b Inestable c Imprecisa 6 Método de derivada que parte desde un valor inicial hacia adelante a Progresiva b Regresiva c Centrada 7 Tipo de error de aproximación que tiene una parte debida al error de redondeo y otra al error de truncamiento a Error absoluto b Error relativo c Error total 8 Es mayor cuando se usan más puntos de evaluación para la fórmula de (n+1) puntos a Orden b Precisión c Error 9 Acción que se debe realizar con el tamaño del paso para mejorar la precisión de la aproximación de la derivada a Aumentar b Disminuir c Redondear 10 Tipo de fórmula de derivación que usa puntos a ambos lados a De (n+1) puntos b De tres puntos c Centrada 11 ¿Qué significa que un método sea de primer o segundo orden? a Qué tan rápido disminuye el error al reducir h b Cuántos valores necesita el método c La cantidad de derivadas necesarias 12 Si se te da una tabla de valores de una función, ¿cómo estimarías la derivada en un punto interior? a Utilizando una fórmula que tome datos a ambos lados del punto b Aplicando una fórmula con puntos hacia adelante c Usando valores del extremo izquierdo solamente 13 ¿Qué ocurre con el error de truncamiento si se duplica el valor de h en un método de orden O(h)? a Se reduce a la mitad b Se duplica c No cambia 14 ¿Por qué no se puede usar un valor de h demasiado pequeño en la práctica? a Porque se pierde información de la función b Porque el error de redondeo puede dominar el cálculo c Porque los métodos dejan de converger 15 ¿Qué condición deben cumplir los nodos para aplicar la fórmula centrada de tres puntos más fácilmente? a Que estén igualmente espaciados b Que todos estén a la izquierda del punto c Que esten ordenados

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by Lucas Reymann

¿Qué es la extrapolación de Richardson?

Método de interpolación que permite construir fórmulas de derivadas

¿Qué tipo de problemas se resuelven comúnmente con la extrapolación de Richardson?

¿Qué se puede lograr al aplicar correctamente la extrapolación de Richardson?

En la derivadas se busca disminuir el error de truncamiento disminuyendo "h". Pero esto hace crecer el error de redondeo, por lo que decimos que la diferenciación numérica es...

Método de derivada que parte desde un valor inicial hacia adelante

Tipo de error de aproximación que tiene una parte debida al error de redondeo y otra al error de truncamiento

Es mayor cuando se usan más puntos de evaluación para la fórmula de (n+1) puntos

Acción que se debe realizar con el tamaño del paso para mejorar la precisión de la aproximación de la derivada

Tipo de fórmula de derivación que usa puntos a ambos lados

¿Qué significa que un método sea de primer o segundo orden?

Si se te da una tabla de valores de una función, ¿cómo estimarías la derivada en un punto interior?

¿Qué ocurre con el error de truncamiento si se duplica el valor de h en un método de orden O(h)?

¿Por qué no se puede usar un valor de h demasiado pequeño en la práctica?

¿Qué condición deben cumplir los nodos para aplicar la fórmula centrada de tres puntos más fácilmente?