New game
Download
Get Academic Plan
Share game
Integrate it into your platform

You can integrate the game into an LMS compatible with LTI 1.1 or LTI 1.3 such as Canvas, Moodle, or Blackboard. This way, the scores will be automatically saved into the platform’s gradebook.
Download
You have exceeded the maximum number of games you can integrate into Google Classroom with your current Plan.

To integrate as many games as you want in Google Classroom, you need an Academic Plan or a Commercial Plan.

You have exceeded the maximum number of games you can integrate into Microsoft Teams with your current Plan.

To integrate as many games as you want in Microsoft Teams, you need an Academic Plan or a Commercial Plan.

Downloading games is an exclusive feature for users with an Academic Plan or a Commercial Plan.

Get your Academic Plan or your Commercial Plan now and start integrating your games into your LMS, website or blog.

If you wish, you can download a demo game here and test its integration:

Juego de Completar: Regresión Simple

Fill in the Blanks

Played 0

About this activity

Completa los espacios en blanco sobre la regresión simple y sus conceptos clave.

Created by

Argentina

Download the paper version to play

Make your own free game from our game creator
Compete against your friends to see who gets the best score in this game

Top Games

%
Anonymous
Anonymous
%
%
%
You have exceeded the maximum number of games you can print with your current Plan.

To print as many games as you want, you need an Academic Plan or a Commercial Plan.

Print your game
Juego de Completar: Regresión Simple
 

Fill in the Blanks

Juego de Completar: Regresión SimpleOnline version

Completa los espacios en blanco sobre la regresión simple y sus conceptos clave.

by Violeta Pereyra
1

relación economía coeficiente intersección dependiente determinación ecuación lineal variable técnica regresión independiente variabilidad calidad estadística datos biología predecir

La simple es una utilizada para modelar la entre una y una variable . Se basa en el supuesto de que existe una relación entre ambas variables . El objetivo principal de la regresión simple es el valor de la variable dependiente a partir de la variable independiente . Para ello , se ajusta una línea recta a los , que se representa mediante la y = mx + b , donde 'y' es la variable dependiente , 'x' es la variable independiente , 'm' es la pendiente de la línea y 'b' es la con el eje y . La del ajuste se evalúa a través del de R² , que indica qué proporción de la de la variable dependiente es explicada por la variable independiente . La regresión simple es ampliamente utilizada en diversas disciplinas , como la , la y las ciencias sociales .

Are you sure you want to leave the page?

If you leave the page, you will lose your game progress.