Regresión lineal múltiple

Froggy Jumps

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Este cuestionario evalúa tus conocimientos sobre los conceptos fundamentales de la regresión lineal múltiple, su interpretación y los procedimientos de diagnóstico en R, como el uso de la matriz sombrero, la distancia de Cook y las pruebas estadísticas.

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Lissette Chavez Mendoza

Mexico

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1	Laura July 19, 2025	% 94	00:59

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Froggy Jumps Regresión lineal múltipleOnline version Este cuestionario evalúa tus conocimientos sobre los conceptos fundamentales de la regresión lineal múltiple, su interpretación y los procedimientos de diagnóstico en R, como el uso de la matriz sombrero, la distancia de Cook y las pruebas estadísticas. by Lissette Chavez Mendoza 1 ¿Qué estudia la regresión lineal múltiple? a La relación entre una variable dependiente y dos o más independientes b La relación entre dos variables categóricas c La relación entre una variable dependiente e independiente 2 ¿Qué representa el coeficiente de una variable independiente en un modelo de regresión? a La suma de todos los valores de X b El cambio esperado en Y cuando X aumenta una unidad. c El error estándar de X 3 ¿Cuál de las siguientes opciones indica una correlación fuerte? a r = -0.4 b r = 0 c r = 0.85 4 ¿Qué valor de R² indica un mejor ajuste del modelo? a 0.90 b 0.45 c 0.10 5 ¿Qué significa un R² de 0.85? a Hay una relación no lineal entre variables b El 85% de la variación de Y se explica por el modelo c Se ha producido sobreajuste 6 ¿Cuál es un supuesto del modelo de regresión lineal? a Multicolinealidad perfecta b Endogeneidad c Homocedasticidad 7 ¿Qué prueba se usa para verificar la homocedasticidad? a Shapiro-Wilk b Breusch-Pagan c Durbin-Watson 8 ¿Qué indica un p-valor menor a 0.05 en la prueba de Breusch-Pagan? a Hay heterocedasticidad b No hay heterocedasticidad c El modelo es lineal 9 ¿Qué valor del estadístico de Durbin-Watson indica ausencia de autocorrelación? a 1 b 0 c 2 10 ¿Qué mide la distancia de Cook? a La influencia de una observación sobre los coeficientes del modelo b El valor predicho de Y c El tamaño del efecto de X sobre Y 11 ¿Qué prueba se usa para verificar la linealidad del modelo? a Shapiro-Wilk b Breusch-Pagan c RESET de Ramsey 12 ¿Qué indica un valor alto de ℎᵢ? a Observación con mucha influencia. b Predicción exacta c Colinealidad perfecta 13 ¿Cuál es una señal clara de multicolinealidad? a R² bajo b Correlación alta entre variables independientes c Predicción exacta 14 ¿Qué hace la función lm()? a Ajusta un modelo de regresión lineal múltiple b Calcula los residuos del modelo c Estima la media de la variable precio 15 ¿Para qué sirve hatvalues(modelo) en el código? a Para calcular la varianza de los errores b Para obtener los valores de la matriz y medir la influencia c Para identificar la multicolinealidad 16 ¿Cuál es el propósito de la variable umbral <- 2*(k + 1)/n? a Definir un criterio para normalidad b Es el valor de referencia para detectar observaciones influyentes c Estimar el error estándar de los coeficientes 17 ¿Para qué se utiliza la función ifelse(h_i > umbral, "Alta", "Normal") en el código? a Para eliminar las observaciones que superan el umbral b Para clasificar cada observación según su nivel de influencia c Para verificar si el modelo está bien especificado

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by Lissette Chavez Mendoza

¿Qué estudia la regresión lineal múltiple?

¿Qué representa el coeficiente de una variable independiente en un modelo de regresión?

¿Cuál de las siguientes opciones indica una correlación fuerte?

¿Qué valor de R² indica un mejor ajuste del modelo?

¿Qué significa un R² de 0.85?

¿Cuál es un supuesto del modelo de regresión lineal?

¿Qué prueba se usa para verificar la homocedasticidad?

¿Qué indica un p-valor menor a 0.05 en la prueba de Breusch-Pagan?

¿Qué valor del estadístico de Durbin-Watson indica ausencia de autocorrelación?

¿Qué mide la distancia de Cook?

¿Qué prueba se usa para verificar la linealidad del modelo?

¿Qué indica un valor alto de ℎᵢ?

¿Cuál es una señal clara de multicolinealidad?

¿Qué hace la función lm()?

¿Para qué sirve hatvalues(modelo) en el código?

¿Cuál es el propósito de la variable umbral <- 2*(k + 1)/n?

¿Para qué se utiliza la función ifelse(h_i > umbral, "Alta", "Normal") en el código?