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En este juego, rellena las partes faltantes del texto con los términos disponibles.

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Max Koelbl
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Chile

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En este juego, rellena las partes faltantes del texto con los términos disponibles.

by Max Koelbl
1

protección privacidad diseño reidentificación defecto aleatorización Privacidad ético Impacto generalización comité anonimización privacidad seudonimización sensibles anonimización

La de datos en la investigación es un proceso esencial para proteger la privacidad de las personas , eliminando o transformando la información que pueda permitir su identificación . Este proceso incluye la aplicación de principios como la desde el , la por , y la evaluación del riesgo de . Para lograrlo , se emplean diferentes técnicas , entre ellas la ( por ejemplo , la adición de ruido o la permutación ) , la ( como el Anonimato - K , la Diversidad - L y la Proximidad - T ) y la ( mediante cifrado o tokenización ) .

En el marco de la Ciencia Abierta , que promueve la transparencia y el intercambio de información , garantizar una correcta adquiere un papel fundamental para permitir la reutilización de datos sin vulnerar la normativa de de datos . Además , en la revisión de un proyecto por un , puede realizarse una Evaluación de a la , la cual consiste en identificar , analizar y evaluar los riesgos asociados al tratamiento de datos personales , para después implementar medidas técnicas y organizativas que reduzcan dichos riesgos . Esta evaluación es especialmente relevante cuando el proyecto implica datos o un tratamiento de gran escala .

 
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