Desafío rápido sobre planes de ejecución

Froggy Jumps

Played 1

Create copy

About this activity

Quiz sobre ejecución y estadísticas en bases de datos.

Created by

Juan Carlos Alcantara Becerril

Mexico

Download the paper version to play

Top 10 results

#	Player	Accuracy	time
1	Juan Carlos Alcantara Becerril September 22, 2025	% 87	01:07

Do you want to stay in the Top 10 of this game? Log in to identify yourself.

Make your own free game from our game creator

Compete against your friends to see who gets the best score in this game

Make challenge

Ethos, Pathos, and Logos Quiz

Kristine Vester

United States

(143)

Test your knowledge of ethos, pathos, and logos with these 10 questions on examples of persuasive techniques.
Bill of Rights Game - The Constitutionalist

Doni The Don

United States

(93)

Test your knowledge on the Bill of Rights. A fun way to test your knowledge and focus on where you need to improve.
Phlebotomy Order of Draw Quiz

Pamela Chapman

United States

(64)

Test your knowledge of the order of draw in Phlebotomy with these 10 questions!
pizza

Lorelay Tyana

Romania

(278)

joc despre pizza
The Integumentary System

Breanna Nesbitt

United States

(60)

Functions and Structures of the skin

		%
	Anonymous	%
		%
		%

Print your game

Desafío rápido sobre planes de ejecución


Froggy Jumps Desafío rápido sobre planes de ejecuciónOnline version Quiz sobre ejecución y estadísticas en bases de datos. by Juan Carlos Alcantara Becerril 1 ¿Qué es la estimación de estadísticas en bases de datos? a Una predicción del número de filas y distribución de valores que resultarán de una consulta b El proceso de crear índices automáticos c Un método de compresión de datos 2 ¿Por qué es importante estimar el número de filas de una consulta? a Para que el optimizador elija el plan de ejecución más eficiente b Para reducir el número de usuarios conectados c Para ahorrar espacio en disco 3 Menciona dos métodos que se usan para la estimación de estadísticas. a Normalización y desnormalización b Histogramas y muestreo (sampling) c Copias de seguridad y replicación 4 ¿Qué es la cardinalidad en bases de datos? a El número de índices creados en una tabla b La relación entre tablas primarias y foráneas c El número de filas esperadas en el resultado de una consulta 5 ¿Qué significa el concepto de selectividad en una consulta SQL? a El porcentaje de filas que cumplen una condición b El tiempo que tarda en ejecutarse la consulta c El costo estimado en CPU 6 ¿Qué sucede si las estadísticas de una tabla están desactualizadas? a Se eliminan los índices b El optimizador puede elegir un plan de ejecución ineficiente c La base de datos deja de funcionar 7 ¿Qué es un plan de ejecución en bases de datos? a Estrategia que usa el motor de la base de datos para obtener resultados de una consulta b El diagrama entidad-relación c Una copia de respaldo de las consultas 8 ¿Cuáles son los principales factores que influyen en la elección de un plan de ejecución? a Número de usuarios conectados b Lenguaje de programación y sistema operativo c Estadísticas, tamaño de datos, índices y costo estimado 9 ¿Qué diferencia hay entre un Full Table Scan y un Index Scan? a Full Table Scan usa índices, Index Scan no b Full Table Scan recorre toda la tabla, Index Scan usa índices para buscar más rápido c Ambos son exactamente iguales 10 ¿Cuándo es más eficiente usar un Nested Loop Join? a Cuando no existen índices b Cuando las tablas son muy grandes c Cuando las tablas son pequeñas o con pocos resultados 11 ¿Qué tipo de Join es más recomendable en tablas grandes: Hash Join o Nested Loop Join? a Cross Join b Hash Join c Nested Loop Join 12 ¿Cómo afectan los índices a la elección de un plan de ejecución? a Permiten que el optimizador seleccione accesos más rápidos en lugar de escaneos completos b Aumentan el costo de CPU c Eliminan la necesidad de estadísticas 13 ¿Qué relación hay entre las estadísticas de las expresiones y los planes de ejecución? a Los planes actualizan las estadísticas automáticamente b Las estadísticas permiten al optimizador elegir el mejor plan de ejecución c No tienen relación 14 ¿Por qué un optimizador puede elegir un plan ineficiente? a Porque no existen usuarios en la base b Porque las estadísticas están incompletas, desactualizadas o son imprecisas c Porque hay demasiados índices 15 Menciona una técnica que ayuda a mejorar la calidad de las estadísticas en una base de datos. a Crear más copias de seguridad b Actualizar las estadísticas periódicamente c Usar solo consultas SELECT simples

You can integrate the game into an LMS compatible with LTI 1.1 or LTI 1.3 such as Canvas, Moodle, or Blackboard. This way, the scores will be automatically saved into the platform’s gradebook.

Desafío rápido sobre planes de ejecución

Froggy Jumps

About this activity

Created by

Download the paper version to play

Top Games

Froggy Jumps

Ethos, Pathos, and Logos Quiz

Froggy Jumps

Bill of Rights Game - The Constitutionalist

Froggy Jumps

Phlebotomy Order of Draw Quiz

Froggy Jumps

pizza

Froggy Jumps

The Integumentary System

Froggy Jumps

Desafío rápido sobre planes de ejecuciónOnline version

by Juan Carlos Alcantara Becerril

¿Qué es la estimación de estadísticas en bases de datos?

¿Por qué es importante estimar el número de filas de una consulta?

Menciona dos métodos que se usan para la estimación de estadísticas.

¿Qué es la cardinalidad en bases de datos?

¿Qué significa el concepto de selectividad en una consulta SQL?

¿Qué sucede si las estadísticas de una tabla están desactualizadas?

¿Qué es un plan de ejecución en bases de datos?

¿Cuáles son los principales factores que influyen en la elección de un plan de ejecución?

¿Qué diferencia hay entre un Full Table Scan y un Index Scan?

¿Cuándo es más eficiente usar un Nested Loop Join?

¿Qué tipo de Join es más recomendable en tablas grandes: Hash Join o Nested Loop Join?

¿Cómo afectan los índices a la elección de un plan de ejecución?

¿Qué relación hay entre las estadísticas de las expresiones y los planes de ejecución?

¿Por qué un optimizador puede elegir un plan ineficiente?

Menciona una técnica que ayuda a mejorar la calidad de las estadísticas en una base de datos.