Quiz de Inteligencia Artificial

Froggy Jumps

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Reta tu conocimiento sobre IA.

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Alejandro Márquez

Mexico

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Quiz de Inteligencia Artificial


Froggy Jumps Quiz de Inteligencia ArtificialOnline version Reta tu conocimiento sobre IA. by Alejandro Márquez 1 ¿Qué es la inteligencia artificial? a Un tipo de robot físico b Programa que ejecuta solo tareas repetitivas c Conjunto de técnicas para que las máquinas simulen la inteligencia humana 2 ¿Qué es el aprendizaje supervisado? a Entrenar sin datos y sin etiquetas b Programar reglas explícitas para cada caso c Entrenar con datos etiquetados para predecir una etiqueta 3 ¿Qué es una red neuronal? a Una base de datos estructurada b Un tipo de algoritmo de búsqueda c Conjunto de neuronas artificiales interconectadas para procesar información 4 ¿Qué es el aprendizaje profundo (deep learning)? a Uso de redes neuronales profundas para leer patrones complejos b Programación de reglas lógicas simples c Entrenamiento solo con datos no estructurados 5 ¿Qué problema describe el overfitting? a Un modelo que funciona bien en entrenamiento pero mal en datos nuevos b Un problema de rendimiento de hardware c Un modelo que nunca aprende 6 ¿Qué es la validación cruzada? a Optimizar hiperparámetros sin datos b Ejecutar el modelo una sola vez c Dividir datos en pliegues para evaluar el rendimiento de un modelo 7 ¿Qué es el sesgo algorítmico? a Tendencia de un modelo a favorecer ciertos grupos b Un fallo de hardware c Cuando un algoritmo tarda demasiado en entrenar 8 ¿Qué es visión por computador? a Visualización de datos sin interpretación b Permitir a una máquina interpretar imágenes o videos c Almacenamiento de imágenes en la nube 9 ¿Qué es procesamiento del lenguaje natural (NLP)? a Permitir a una máquina comprender y generar lenguaje humano b Crear gráficos vectoriales c Procesar solo números 10 ¿Qué técnica usa redes neuronales para aprender de ejemplos grandes? a Entrenamiento con backpropagación y gradiente b Programación de reglas estáticas c Aprendizaje sin datos

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¿Qué es el aprendizaje supervisado?

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¿Qué es el aprendizaje profundo (deep learning)?

¿Qué problema describe el overfitting?

¿Qué es la validación cruzada?

¿Qué es el sesgo algorítmico?

¿Qué es visión por computador?

¿Qué es procesamiento del lenguaje natural (NLP)?

¿Qué técnica usa redes neuronales para aprender de ejemplos grandes?