Quiz IA et ML

Froggy Jumps

Played 0

Create copy

About this activity

Quiz rapide sur l'IA et le ML.

Created by

noha

France

Download the paper version to play

Top 10 results

There are still no results for this game. Be the first to stay in the ranking! Log in to identify yourself.

Make your own free game from our game creator

Compete against your friends to see who gets the best score in this game

Make challenge

pizza

Lorelay Tyana

Romania

(274)

joc despre pizza
Phlebotomy Order of Draw Quiz

Pamela Chapman

United States

(61)

Test your knowledge of the order of draw in Phlebotomy with these 10 questions!
Ethos, Pathos, and Logos Quiz

Kristine Vester

United States

(135)

Test your knowledge of ethos, pathos, and logos with these 10 questions on examples of persuasive techniques.
Bill of Rights Game - The Constitutionalist

Doni The Don

United States

(92)

Test your knowledge on the Bill of Rights. A fun way to test your knowledge and focus on where you need to improve.
The Integumentary System

Breanna Nesbitt

United States

(59)

Functions and Structures of the skin

		%
	Anonymous	%
		%
		%

Print your game

Quiz IA et ML


Froggy Jumps Quiz IA et MLOnline version Quiz rapide sur l'IA et le ML. by noha 1 Quelle est la différence principale entre apprentissage supervisé et non supervisé ? a Les deux ne nécessitent pas d'étiquettes b Supervisé utilise des étiquettes, non supervisé non c Les deux utilisent des étiquettes 2 Qu'est-ce que le surapprentissage (overfitting) ? a Le modèle mémorise les données d'entraînement et échoue sur le nouveau b Le modèle est trop simple pour les données c Le modèle ignore les données d'entraînement 3 Quel est le rôle principal de la descente de gradient ? a Aminoriser la fonction coût et optimiser les poids b Augmenter la complexité du modèle c Normaliser les données sans ajuster les poids 4 Quelle est la fonction d’activation ReLU ? a ReLU(x) = max(0, x) b ReLU(x) = 1 / (1 + e^-x) c ReLU(x) = tanh(x) 5 Quel est l’objectif de la régularisation ? a Réduire le surapprentissage en limitant la complexité b Accroître le nombre de paramètres c Augmenter le taux d’apprentissage sans contrôle 6 Qu’est-ce que le biais-variance trade-off ? a Différence entre biais et robustesse b Coupure entre biais et variance des données c Équilibre entre erreur due au sous- et surajustement 7 Qu’est-ce qu’un réseau de neurones profond ? a Un réseau utilisant exclusivement SVM b Un réseau avec plusieurs couches cachées c Un réseau sans couches cachées 8 Qu’est-ce que la validation croisée ? a Répartir les données mais sans reformation b Évaluer le modèle sur des sous-ensembles non vus c Réutiliser l’ensemble d’entraînement pour tester 9 Qu’est-ce qu’un hyperparamètre ? a Paramètre appris durant l’entraînement b Paramètre dépendant des données d’entrée c Paramètre défini avant l’entraînement (ex. taux d’apprentissage) 10 Qu’est-ce que l’apprentissage par renforcement ? a Un agent apprend via des récompenses et essais b Utilise uniquement des étiquettes c Apprend sans interaction avec l’environnement

You can integrate the game into an LMS compatible with LTI 1.1 or LTI 1.3 such as Canvas, Moodle, or Blackboard. This way, the scores will be automatically saved into the platform’s gradebook.

Quiz IA et ML

Froggy Jumps

About this activity

Created by

Download the paper version to play

Top Games

Froggy Jumps

pizza

Froggy Jumps

Phlebotomy Order of Draw Quiz

Froggy Jumps

Ethos, Pathos, and Logos Quiz

Froggy Jumps

Bill of Rights Game - The Constitutionalist

Froggy Jumps

The Integumentary System

Froggy Jumps

Quiz IA et MLOnline version

by noha

Quelle est la différence principale entre apprentissage supervisé et non supervisé ?

Qu'est-ce que le surapprentissage (overfitting) ?

Quel est le rôle principal de la descente de gradient ?

Quelle est la fonction d’activation ReLU ?

Quel est l’objectif de la régularisation ?

Qu’est-ce que le biais-variance trade-off ?

Qu’est-ce qu’un réseau de neurones profond ?

Qu’est-ce que la validation croisée ?

Qu’est-ce qu’un hyperparamètre ?

Qu’est-ce que l’apprentissage par renforcement ?