Bayes en acción

Froggy Jumps

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Identificar eventos condicionados.

Resolver mini-problemas aplicando Bayes.

Created by

Jeismy Calderon

Colombia

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Froggy Jumps Bayes en acciónOnline version Identificar eventos condicionados. Resolver mini-problemas aplicando Bayes. by Jeismy Calderon 1 Si se sabe que un estudiante practica voleibol, ¿cuál es la probabilidad de que también practique fútbol? a 0.10 / 0.40 = 0.25 b 0.10 c 0.25 2 En una fábrica, el 5 % de los productos son defectuosos. Si un producto es defectuoso, el test lo detecta el 90 % de las veces; si no es defectuoso, el test da falso positivo el 5 % de las veces. ¿Qué representa el evento 𝑃(𝐷𝑇)? a Probabilidad de que un producto sea defectuoso. b Probabilidad de que el test dé positivo. c Probabilidad de que el producto sea defectuoso dado que el test dio positivo. 3 En un grupo de personas, el 2 % tiene una enfermedad. La prueba la detecta correctamente el 95 % de las veces y da falsos positivos el 3 % de las veces. ¿Cuál es la probabilidad de que una persona tenga la enfermedad si su test dio positivo? a 0.03 b 0.39 c 0.95 4 Un test detecta una enfermedad con 90 % de acierto. El 5 % de las personas sanas da positivo. Si el 10 % de la población está enferma, ¿cuál es la probabilidad de que alguien con test positivo esté enfermo? a 0.67 b 0.90 c 0.10 5 La máquina A produce el 70 % de las piezas y falla un 2 %. La máquina B produce el 30 % y falla un 6 %. Si una pieza es defectuosa, ¿de cuál máquina es más probable que provenga? a De la máquina A b De la máquina B c De cualquiera, con igual probabilidad

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Identificar eventos condicionados. Resolver mini-problemas aplicando Bayes.

by Jeismy Calderon

Si se sabe que un estudiante practica voleibol, ¿cuál es la probabilidad de que también practique fútbol?

0.10 / 0.40 = 0.25

0.10

0.25

En una fábrica, el 5 % de los productos son defectuosos. Si un producto es defectuoso, el test lo detecta el 90 % de las veces; si no es defectuoso, el test da falso positivo el 5 % de las veces. ¿Qué representa el evento 𝑃(𝐷𝑇)?

Probabilidad de que un producto sea defectuoso.

Probabilidad de que el test dé positivo.

Probabilidad de que el producto sea defectuoso dado que el test dio positivo.

En un grupo de personas, el 2 % tiene una enfermedad. La prueba la detecta correctamente el 95 % de las veces y da falsos positivos el 3 % de las veces. ¿Cuál es la probabilidad de que una persona tenga la enfermedad si su test dio positivo?

0.03

0.39

0.95

Un test detecta una enfermedad con 90 % de acierto. El 5 % de las personas sanas da positivo. Si el 10 % de la población está enferma, ¿cuál es la probabilidad de que alguien con test positivo esté enfermo?

0.67

0.90

0.10

La máquina A produce el 70 % de las piezas y falla un 2 %. La máquina B produce el 30 % y falla un 6 %. Si una pieza es defectuosa, ¿de cuál máquina es más probable que provenga?

De la máquina A

De la máquina B

De cualquiera, con igual probabilidad

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En una fábrica, el 5 % de los productos son defectuosos. Si un producto es defectuoso, el test lo detecta el 90 % de las veces; si no es defectuoso, el test da falso positivo el 5 % de las veces. ¿Qué representa el evento 𝑃(𝐷𝑇)?

En un grupo de personas, el 2 % tiene una enfermedad. La prueba la detecta correctamente el 95 % de las veces y da falsos positivos el 3 % de las veces. ¿Cuál es la probabilidad de que una persona tenga la enfermedad si su test dio positivo?

Un test detecta una enfermedad con 90 % de acierto. El 5 % de las personas sanas da positivo. Si el 10 % de la población está enferma, ¿cuál es la probabilidad de que alguien con test positivo esté enfermo?

La máquina A produce el 70 % de las piezas y falla un 2 %. La máquina B produce el 30 % y falla un 6 %. Si una pieza es defectuosa, ¿de cuál máquina es más probable que provenga?

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